優勢:dask內部自動實現了分布式排程、無需使用者自行編寫複雜的排程邏輯和程式;通過呼叫簡單的方法就可以進行分布式計算、並支援部分模型的並行化處理;內部實現的分布式演算法:xgboost、lr、sklearn的部分方法等
用一句話說:dask就是python版本的spark,是乙個用python 語言實現的分布式計算框架
建議使用:anaconda3工具包
系統:windows、linux
1.conda安裝:
conda install dask
2.pip 安裝:
pip install dask
3.source安裝:
git clone dask/dask
cd dask
python setup.py install
1.conda安裝:
conda install dask distributed-cconda-forge
2.pip 安裝:
pip install dask distributed --upgrade
3.source安裝: 解決dask的dashboard無法顯示問題
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