資料分析之函式編寫

1.列舉enumerate（）

ab = ['one', 'two', 'three']

for i, j in enumerate(ab):
print(i, j)
####
0 one
1 two
2 three

list1 = ['a', 'b', 'c', 'd']

list2 = [1, 2, 3, 4]
print(list(zip(list1, list2)))
###[('a', 1), ('b', 2), ('c', 3), ('d', 4)]

4.numpy模組

5.自定義函式

函式（def）

def 函式名（引數）：

code block

1）必要引數：呼叫時需要以正確的順序和數量傳入函式，不然會報錯。

def

a1(x,y)
:print
(x)print
(y)a=1b=
2f1=a1(a,b)

def

a1(x,y)
:print
(x)print
(y)a=1b=
2f1=a1(x=b,y=a)

3)預設引數：

def

a1(x,y,z=1)
:

4)不定長引數：如果乙個函式要處理的引數數量並不確定，則應使用不定長引數

def

a1(x,
*y):
print
(x)print
(y)a=1b=
2c=0f1=a1(a,b,c)

1）不可變資料型別：數字、字串、元組；只是將變數名指向的物件（具體的數值）傳遞給函式中的引數，不影響變數名本身的指向

2）可變資料型別：將變數名和指向的值都傳給函式的引數，若函式執行過程中引數值改變，則變數指向的值也隨之變化。

（3）變數作用域

全域性變數：變數從建立開始直到程式結束才消失；在函式外面定義的變數就是全域性變數。

區域性變數：建立的變數只在某個**塊中才生效。

x =

1def
fun_outer
(a):
x = a
print
(x)fun_outer(
100)
###100
x####1

在python中有一類沒有名字的函式稱為匿名函式，可以通過lambda表示式書寫，實現一些簡單的功能。

lambda 引數1，引數2：函式形式

資料分析之遊戲內關鍵資料分析

什麼是遊戲的相關性，作為乙個分析的 偵探 那麼遊戲的相關性也就是線索，熟悉遊戲的相關性的 心法 就可以快速和正確選擇分析的切入點。本文主要通過找到lol遊戲中角色金幣，進而演示。基礎篇 演示直接找到角色金幣邏輯，高階篇 中將會演示如何通過金幣的和交易邏輯的相關性找到角色的裝備 1 選定第乙個裝備欄位...

資料分析常用函式

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資料分析之Pandas

from pandas import series,dataframe import pandas as pd import numpy as np states california ohio oregon texas year 2000,2001,2002,2003 value 35000,71...