指定索引列
names: 列名陣列,預設值 none,用於讀取資料的指定列名
eg1:
catering_sale =
"catering_sale.xls"
data = pd.read_excel(catering_sale, names=[『date』,『sale』])
[外鏈轉存失敗,源站可能有防盜煉機制,建議將儲存下來直接上傳(img-smtqdtnl-1593225260019)(d:\我\myblog\pandas資料分析常用方法.assets\image-20200624181257685.png)]
## 2、 按行索引iloc與loc
```python
data2=pd.dataframe(data1,columns=('a','b','c')) #columns定義字段
data2
a b c
0 0 2 4
1 6 8 10
2 12 14 16
3 18 20 22
4 24 26 28
1.loc通過行標籤索引行資料
例:loc[n]表示索引的是第n行(index 是整數)
loc[『d』]表示索引的是第』d』行(index 是字元)
有行索引可以沒有字段取值,但有字段取值前必須得有行索引,
而且行索引只能為標籤索引形式來取,不能按切片形式來取。
單取切片形式可以,只是索引為左閉右閉。
2.iloc
通過行索引獲取行資料,不能是字元,取索引必須按切片形式來取,不能按標籤,這是與loc的不同。索引為左閉右開。iloc也可以取指定行列,只不過得按切片形式索引,不能直接拿標籤索引來做。
3.建議
當用行索引的時候, 盡量用 iloc 來進行索引; 而用標籤索引的時候用 loc 。
)一種方法是直接呼叫dataframe的boxplot()方法;
資料分析的pandas常用方法
pandas模組為我們提供了非常多的描述性統計分析的指標函式,如總和 均值 最小值 最大值等,我們來具體看看這些函式 首先隨機生成三組資料 np.random.seed 1234 d1 pd.series 2 np.random.normal size 100 3 d2 np.random.f 2,...
pandas資料分析之常用方法
前言 pandas是python中進行資料處理的乙個非常有用的庫,利用好pandas,可以十分方便的對資料進行處理以及統計分析 直接上 一.pandas資料處理 1.1 pandas中刪除dataframe中行 列 dataframe中刪除滿足條件的行 df df.drop df df.col na...
資料分析 pandas
pandas是乙個強大的python資料分析的工具包,它是基於numpy構建的,正因pandas的出現,讓python語言也成為使用最廣泛而且強大的資料分析環境之一。pandas的主要功能 具備對其功能的資料結構dataframe,series 整合時間序列功能 提供豐富的數 算和操作 靈活處理缺失...