"""
可以直接作用於for迴圈的物件統稱為可迭代物件(iterable)。
可以被next()函式呼叫並不斷返回下乙個值的物件稱為迭代器(iterator)。
所有的iterable均可以通過內建函式iter()來轉變為iterator。
__iter__() 方法返回乙個特殊的迭代器物件， 這個迭代器物件實現了 __next__() 方法並通過 stopiteration 異常標識迭代的完成
__next__() 方法（python2裡是next()）會返回下乙個迭代器物件。
"""# 返回數字的迭代器
class myclassiter:
def __iter__(self): # 返回乙個迭代器物件，並初始值為1
self.num = 1
return self
def __next__(self): # 迭代器next返回數字，並+1
if self.num <= 5:
n = self.num
self.num += 1
return n
else: # 手動丟擲迭代器迭代完成的異常，stopiteration表示迭代結束異常
raise stopiteration
myclass = myclassiter()
myiter= iter(myclass)
for x in myiter:
print(x)
# 在呼叫next()方法時，需要注意的是迭代器是否結束，如果結束就會丟擲異常stopiteration
try:
print("next : ",next(myiter))
except stopiteration:
print("the iter is end ! ")
# 迭代器貌似沒有重置的說法，如果常用的話，可以轉為列表
mylist =list(myiter)
print(type(myiter))
print(type(mylist)," : ",mylist)
print("---------------------字典迭代器 1 ---------------------")
dict1=
# 迭代器iterators （iter）
# iter1=iter(dict1) 迭代器物件為字典的key
iter1=iter(dict1.values())
# 迭代器指定後不能在修改物件長度，"runtimeerror: dictionary changed size during iteration"
# dict1.__setitem__("age",'28')
while true:
try:
print(next(iter1))
except stopiteration:
break
print(dict1)
print("---------------------字典迭代器 2 ---------------------")
listdict1=[,,]
for x in listdict1:
x.__setitem__("age","28")
print(listdict1)
iterdict1=iter(listdict1)
for indx in iterdict1:
xinxi=list(indx.values()) # indx.values()獲取字典的values；indx的話則為key
print(xinxi)
print("---------------------生成器---------------------")
"""呼叫乙個生成器函式，返回的是乙個迭代器物件。
使用了 yield 的函式被稱為生成器（generator）
跟普通函式不同的是，生成器是乙個返回迭代器的函式，只能用於迭代操作，更簡單點理解生成器就是乙個迭代器。
在生成器執行中，每次yield時函式會暫停並儲存當前所有的執行資訊，返回yield 的值,並在下一次執行next()方法時從當前位置繼續執行。
"""def generator(max):
a=0while aa += 1
yield a # 生成器識別符號號 yield
itergen1=generator(4) # 生成器返回乙個迭代器物件
for x in itergen1:
print(x)
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