動態規劃 最長子序列

2021-10-23 01:38:43 字數 744 閱讀 5266

longest increasing subsequence

給定乙個無序的整數陣列,找到其中最長上公升子串行的長度。

示例:輸入: [10,9,2,5,3,7,101,18]

輸出: 4

解釋: 最長的上公升子串行是 [2,3,7,101],它的長度是 4。

說明:可能會有多種最長上公升子串行的組合,你只需要輸出對應的長度即可。你演算法的時間複雜度應該為 o(n2) 。

高階: 你能將演算法的時間複雜度降低到 o(n log n) 嗎?

#python3

class

solution

: def lengthoflis

(self, nums: list[int])-

> int:

l=len(nums)

if l==0:

return

0 dp=[1

for i in

range

(l)]

for i in

range

(l):

for j in

range(0

,i):

if nums[i]

>nums[j]

: dp[i]

=max

(dp[i]

,dp[j]+1

)return

max(dp)

動態規劃 最長子序列

引出 問題描述 給出乙個序列a1,a2,a3,a4,a5,a6,a7 an,求它的乙個子串行 設為s1,s2,sn 使得這個子串行滿足這樣的性質,s1分析 這題目是經典的dp題目,也可叫作最長上公升子串行或者 最長不下降子串行。有兩種演算法,複雜度分別為o n logn 和o n 2 演算法1 時間...

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