最長子序列和回文字串（動態規劃）

1、

描述最長公共子串行也稱作最長公共子串(不要求連續)，英文縮寫為lcs（longest common subsequence）。其定義是，乙個序列 s ，如果分別是兩個或多個已知序列的子串行，且是所有符合此條件序列中最長的，則 s 稱為已知序列的最長公共子串行。

輸入

第一行給出乙個整數n(0

輸出每組測試資料輸出乙個整數，表示最長公共子串行長度。每組結果佔一行。

樣例輸入

2

asdf
adfsd
123abc
abc123abc

樣例輸出

3

6

#include

#include

using namespace std;

int main()

else}}

cout}  2、

描述所謂回文字串，就是乙個字串，從左到右讀和從右到左讀是完全一樣的，比如"aba"。當然，我們給你的問題不會再簡單到判斷乙個字串是不是回文字串。現在要求你，給你乙個字串，可在任意位置新增字元，最少再新增幾個字元，可以使這個字串成為回文字串。

輸入第一行給出整數n（0

輸出每行輸出所需新增的最少字元數

樣例輸入

1

ab3bd

樣例輸出

2

#include

#include

#include

using namespace std;

int main()

else

}

}

cout} 

動態規劃 最長回文字串

題目 請從乙個已知的字串中尋找最長回文字串 解法1 動態規劃 回文字串的子串也是回文，比如p i,j 表示以i開始以j結束的子串 是回文字串，那麼p i 1,j 1 也是回文字串。這樣最長回文子串就能分解成一系列子問題了。這樣需要額外的空間o n 2 演算法複雜度也是o n 2 狀態方程和轉移方程 ...

動態規劃 最長子序列

引出 問題描述 給出乙個序列a1,a2,a3,a4,a5,a6,a7 an,求它的乙個子串行 設為s1,s2,sn 使得這個子串行滿足這樣的性質，s1分析 這題目是經典的dp題目，也可叫作最長上公升子串行或者 最長不下降子串行。有兩種演算法，複雜度分別為o n logn 和o n 2 演算法1 時間...

動態規劃 最長子序列

引出 問題描述 給出乙個序列a1,a2,a3,a4,a5,a6,a7 an,求它的乙個子串行 設為s1,s2,sn 使得這個子串行滿足這樣的性質，s1分析 這題目是經典的dp題目，也可叫作最長上公升子串行或者 最長不下降子串行。有兩種演算法，複雜度分別為o n logn 和o n 2 演算法1 時間...