描述
判斷是否序列 org 能唯一地由 seqs重構得出. org是乙個由從1到n的正整數排列而成的序列，1≤n≤104。 重構表示組合成seqs的乙個最短的父序列 (意思是，乙個最短的序列使得所有 seqs裡的序列都是它的子串行).
判斷是否有且僅有乙個能從 seqs重構出來的序列，並且這個序列是org。
樣例1
輸入:org = [1,2,3], seqs = [[1,2],[1,3]]
輸出: false
解釋:[1,2,3] 並不是唯一可以被重構出的序列，還可以重構出 [1,3,2]
輸入: org = [1,2,3], seqs = [[1,2]]
輸出: false
解釋:能重構出的序列只有 [1,2].
輸入: org = [1,2,3], seqs = [[1,2],[1,3],[2,3]]
輸出: true
解釋:序列 [1,2], [1,3], 和 [2,3] 可以唯一重構出 [1,2,3].
輸入:org = [4,1,5,2,6,3], seqs = [[5,2,6,3],[4,1,5,2]]
輸出:true
九章演算法班裡講過的拓撲排序，只要保證 queue 裡最多同時只有乙個元素即可。 所以這是 queue 用 list 然後每次 pop 也可以，反正只有乙個數。
class solution:
"""@param org: a permutation of the integers from 1 to n
@param seqs: a list of sequences
@return: true if it can be reconstructed only one or false
"""def sequencereconstruction(self, org, seqs):
graph = self.build_graph(seqs)
topo_order = self.topological_sort(graph)
return topo_order == org
def build_graph(self, seqs):
# initialize graph
graph = {}
for seq in seqs:
for node in seq:
if node not in graph:
graph[node] = set()
for seq in seqs:
for i in range(1, len(seq)):
graph[seq[i - 1]].add(seq[i])
return graph
def get_indegrees(self, graph):
indegrees =
for node in graph:
for neighbor in graph[node]:
indegrees[neighbor] += 1
return indegrees
def topological_sort(self, graph):
indegrees = self.get_indegrees(graph)
queue =
for node in graph:
if indegrees[node] == 0:
topo_order =
while queue:
if len(queue) > 1:
# there must exist more than one topo orders
return none
node = queue.pop()
for neighbor in graph[node]:
indegrees[neighbor] -= 1
if indegrees[neighbor] == 0:
if len(topo_order) == len(graph):
return topo_order
return none
九章演算法 Google面試題 內積
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九章演算法面試題32 小球排序
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九章演算法面試題33 陣列波峰
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