在分布式系統中，一致性是指資料在多個副本之間資料保持一致的特性。sequoiadb 巨杉資料庫支援不同級別的主備一致性策略，以適配不同的應用場景。使用者可根據業務對資料安全性和服務可用性的要求，選擇不同的一致性策略。
當發生寫操作時，資料庫會確保所有複製組節點都同步完成才返回。寫操作處理成功後，後續讀到的資料一定是當前複製組內最新的。優勢是能夠有效得保證資料的完整性和安全性，劣勢則是會降低複製組的寫入效能，並且當集群內有乙個節點故障或者異常時，無法寫入資料，降低高可用性。
在核心交易型業務中，為了保證資料安全性，同時可以犧牲寫入效能時，推薦使用強一致性策略。
集合的 replsize 引數描述了在寫操作返回成功之前，寫操作執行成功了的節點個數。可以將 replsize 設為 0，或者設為複製組節點個數。以下以複製組 3 副本為例。
> var db = new sdb ( 'sdbserver1', 11810 )
> db.sample.createcl( 'employee1', )
>
> db.sample.createcl( 'employee2', )
為了提公升資料庫的高可用性，以及實現資料的讀寫分離，sequoiadb 預設採用「最終一致性」策略。在讀寫分離時，讀取的資料在某一段時間內可能不是最新的，但副本間的資料最終是一致的。
在主節點執行寫操作成功後，寫操作即可返回。對資料查詢一致性要求不高的業務，如歷史資料查詢平台，夜間批量匯入資料以及白天提供查詢業務，推薦使用寫主節點的最終一致性策略。
建立集合預設是 replsize 為 1。
以三副本複製組為例，多數派》=（組內節點總數/2）+1，即 replsize 設為2
> var db = new sdb ( 'sdbserver1', 11810 )
> db.sample.createcl( 'employee', )
> var db = new sdb ( 'sdbserver1', 11810 )
> db.sample.createcl( 'employee', )
> db.sample.employee.setattributes( )
> db.snapshot( sdb_snap_catalog, )
, "name": "sample.employee",
"uniqueid": 261993005057,
"version": 1,
"replsize": -1,
"attribute": 0,
"attributedesc": "",
"catainfo": [
]}
SequoiaDB巨杉資料庫C API
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