二維列表的建立，以及深拷貝和淺拷貝的運用

淺拷貝有兩種方式：

1、= 等於符號用於拷貝是淺拷貝，是將原來的列表完全拷貝下來，並且當原來列表發生改變時，拷貝下來的也會發生改變

a=[1

,2,[
1,2]
]b=a#這裡將a拷貝給b12)
輸出結果為[1
,2,[
1,2]
,12][
1,2,
[1,2
],12]
#可見淺拷貝的話是隨著原列表的而改變而改變

```pythona=[

1,2,
[1,2
,3]]
c=a.copy(
)#copy拷貝下來之後，如果原來的列表內層巢狀發生變化則copy後的列表頁隨之發生變化，但是外層巢狀裡的元素則不會發生改變a[2
]4)11
)print
(a)print
(b)輸出結果為[1
,2,[
1,2,
3,4]
,11][
1,2,
[1,2
,3,4
]]

import copy#引用模組a=[

1,2,
3,[1
,2,3
]]b=copy.deepcopy(a)a[3
]5)7
)print
(a)print
(d)輸出結果為[1
,2,3
,[1,
2,3,
5],7
][1,
2,3,
[1,2
,3]]

a=[[

0]*3
]*2print
(a)輸出結果為[[0
,0,0
],[0
,0,0
]]

a=[[

0for i in
range
(n)]
for i in
range
(m)]b=[
[0]*n for i in
range
(m)]
#這兩種辦法均為深拷貝，不會隨著某個元素的改變而改變a[0
][2]
=3b[0
][2]
=3輸出結果為[[
0,0,
3,0]
,[0,
0,0,
0]][
[0,0
,3,0
],[0
,0,0
,0]]
#就只改變指定的位置的數字

前端的深拷貝和淺拷貝 前端面試 深拷貝和淺拷貝

面試題目 如何實現對乙個陣列或物件的淺拷貝和深拷貝？wtf，複製還分兩種，第一次遇到這種問題的時候很是無語呢，先來看看一般的答案的理解。淺拷貝是只拷貝一層，深層次的物件級別就只拷貝引用。深拷貝是拷貝多層，每一級別的資料都拷貝出來。也就是說，基本資料型別其實不存在深淺拷貝的問題，只有物件和陣列才存在深...

python 二維列表淺拷貝現象

建立乙個二維列表有乙個快捷方法就是使用 建立乙個寬度為3，高度為4的二維列表 mylist 0 3 4 print mylist mylist 0 1 1 print mylist 執行結果為 0,0,0 0,0,0 0,0,0 0,0,0 0,1,0 0,1,0 0,1,0 0,1,0 這裡我們看...

關於容器 列表的深拷貝和淺拷貝

深拷貝 python3 import copy l 3.1,3.2 l1 1,2,l l2 copy.deepcopy 深拷貝 l 0 3.14 print l1 1,2 3.14,3.2 print l2 1,2,3.1,3.2 淺拷貝 python3 l 3.1,3.2 l1 1,2,l l2 ...