python中列表和陣列的賦值，淺拷貝和深拷貝
列表賦值：
>>> a = [1, 2, 3]
>>> b = a
>>> print b
[1, 2, 3]
>>> a[0] = 0
>>> print b
[0, 2, 3]
解釋：[1, 2, 3]被視作乙個物件，a，b均為這個物件的引用，因此，改變a[0],b也隨之改變
如果希望b不改變，可以用到切片
>>> b = a[:]
>>> a[0] = 0
>>> print b
[1, 2, 3]
解釋，切片a[:]會產生乙個新的物件，占用一塊新的記憶體，b指向這個新的記憶體區域，因此改變a所指向的物件的值，不會影響b
列表深拷貝和淺拷貝
淺拷貝》 import copy
>>> a = [1, 2, 3, [5, 6]]
>>> b = copy.copy(a)
>>> print b
[1, 2, 3, [5, 6]]
>>> print b
[1, 2, 3, [5, 6, 'c']]
深拷貝》 a = [1, 2, 3, [5, 6]]
>>> b = copy.deepcopy(a)
>>> print b
[1, 2, 3, [5, 6]]
拷貝即是開闢一塊新的記憶體空間，把被拷貝物件中的值複製過去。而淺拷貝並沒有為子物件[5,6]開闢一塊新的記憶體空間，而僅僅是實現對a中[5，6]的引用。所以改變a中[5，6]的值，b中的值也會發生變化。
深拷貝則是為子物件也開闢了一塊新空間。所以改變a中[5, 6]的值，並不影響b
陣列賦值不能用切片來達到相同的目的
>>> import numpy as np
>>> a = np.array([1, 2 ,3])
>>> b = a[:]
>>> a[0] = 5
>>> print a, b
[5 2 3] [5 2 3]
如上，雖然用切片，但不能達到修改a而不影響b的目的。說明a,b仍然指向同一塊記憶體。
此時，只能用拷貝
>>> b = a.copy()
>>> a[0] = 5
>>> print a, b
[5 2 3] [1 2 3]
此時修改a不會影響到b。其中的原因以後進一步深究。
注意，列表的拷貝是copy.copy(obj)或copy.deepcopy(obj),陣列的拷貝是obj.copy()
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