直方圖均衡化是通過拉伸畫素強度分布範圍來增強影象對比度的一種方法.
void equalizehist(inputarray src,outputarray dst)src：源影象。影象必須是灰度圖。
dst：目標影象。
對比度受限的自適應直方圖均衡（clahe，contrast limited adaptive histogram equalization）演算法。儘管最初它僅僅是被當作一種影象增強演算法被提出，但是現今在影象去霧、低照度影象增強，水下影象效果調節、以及數碼**改善等方面都有應用。
def
clahe_demo
(image)
: gray = cv.cvtcolor(image, cv.color_bgr2gray)
clahe = cv.createclahe(cliplimit=
5.0, tilegridsize=(8
,8))
dst = clahe.
(gray)
cv.imshow(
"clahe_demo"
, dst)
opencv學習筆記
總的來說，我們學習影象處理的就是從vs和opencv開始的。而在之前的學習中，我們使用了前人的通過或攝像頭的人臉識別 並順利執行了程式。順理成章地，接下來的階段就是將這些 給 吃透 理解並吸收，掌握其中的知識。下面就是今天對於 中幾個重要組成部分的學習心得總結。一 命名空間 using namesp...
openCV學習筆記
1 imread函式 mat imread const string filename,intflags 1 mat image0 imread dota.jpg cv load image anydepth cv load image anycolor 載入最真實的影象 ge1 imread do...
OpenCV學習筆記
初次學習計算機視覺，接觸到了opencv這個開源的計算機視覺庫，現在開始逐漸整理學習過程中自己遇到的最基本東西，因為自己比較笨，所以便把自己在學習中遇到的各種奇葩簡單問題都一一記錄下來，希望對初學的你有所幫助。大佬就忽略我的存在吧。1.什麼是命名空間？using namespace cv 在寫 的時...