在實際測試場景中預設的每秒生成一定使用者數的場景不能滿足測試需要，此時就需要自定義壓測使用者數的載入策略。我們在locust中可以直接使用loadtestshape類，它可以完全的控制使用者數和產生率。
在指令碼檔案中定義乙個繼承loadtestshape類的類，locust在啟動時發現檔案中有使用這個類會自動啟動。
在該類中需要定義tick()方法，該方法返回使用者數以及產生率的元組（如果沒有返回這兩個測試將停止），locust啟動後每秒呼叫一次該函式。
在loadtestshape類中可以使用get_run_time()方法來獲取測試執行的時間，使用此方法可以用來控制壓測的總時間。
#啟動策略：每隔10秒鐘增加啟動10個使用者
# time_limit設定時限整個壓測過程為60秒
time_limit = 60
# 設定產生率一次啟動10個使用者
spawn_rate = 10
def tick(self):
'''設定 tick()函式
並在tick()裡面呼叫 get_run_time()方法
'''# 呼叫get_run_time()方法獲取壓測執行的時間
run_time = self.get_run_time()
# 執行時間在 time_limit之內，則繼續執行
if run_time < self.time_limit:
# user_count計算每10秒鐘增加10個
user_count = round(run_time, -1)
print(str(user_count)+">>>>>"+datetime.datetime.now().strftime('%y-%m-%d-%h:%m:%s.%f'))
return (user_count, self.spawn_rate)
return none
#啟動策略：前10秒鐘-30秒使用者數為10,30秒-60秒啟動總使用者數是30，大於60後啟動總使用者數是60個使用者
'''time -- 持續時間， 經過多少秒後，進入到下個階段
users -- 總使用者數
spawn_rate -- 產生率，即每秒啟動/停止的使用者數
''' stages = [,,
,,] def tick(self):
run_time = self.get_run_time()
for stage in self.stages:
if run_time < stage['time']:
tick_data = (stage['users'],stage['spawn_rate'])
return tick_data
return none
#啟動策略：逐步負載策略每隔30秒新增啟動10個使用者
class mycustomshape(loadtestshape):
'''step_time -- 逐步載入時間長度
step_load -- 使用者每一步增加的量
spawn_rate -- 使用者在每一步的停止/啟動的多少使用者數
time_limit -- 時間限制壓測的執行時長
'''setp_time = 30
setp_load = 10
spawn_rate = 10
time_limit = 600
def tick(self):
run_time = self.get_run_time()
if run_time > self.time_limit:
return none
current_step = math.floor(run_time /self.setp_time) +1
return(current_step * self.setp_load,self.spawn_rate)
執行結果
備註：參考locust官方文件
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