在使用pytorch時，如果希望通過設定隨機數種子，在gpu或cpu上固定每一次的訓練結果，則需要在程式執行的開始處新增以下**：
def
setup_seed
(seed)
: torch.manual_seed(seed)
# cpu
torch.cuda.manual_seed_all(seed)
# gpu
np.random.seed(seed)
# numpy
random.seed(seed)
# random and transforms
torch.backends.cudnn.deterministic =
true
# cudnn
# 設定隨機種子數
setup_seed(
2021
)# 資料預處理......
Pytorch為什麼總要設定隨機種子
在pytorch中總能看到以 第一行有個設定隨機種子的函式？它到底有啥作用？def set seed seed 1 random.seed seed np.random.seed seed torch.manual seed seed torch.cuda.manual seed seed 隨機種子...
不要隨便設定隨機種子
在隨機數的設定中，要注意不要隨便設定隨機數種子，比如一般來說，是如下的 樣子去設定的 random r new random 這樣的話，每次執行的隨機數是不同的，但如果這樣 random r new random 100 如果這樣的話，要注意的是，在同一臺機器上，如果執行多次，每次的結果是相同的，這...
Others 隨機種子
首先，我們來看一段 猜數字小遊戲 include include const int left 1 const int right 100 void guessnumber else if answer target else intmain 我們執行程式，效果如下 我們關掉程式，清理解決方案，然後...