怎樣理解隨機種子

在使用numpy時，難免會用到隨機數生成器。我一直對np.random.seed()，隨機數種子搞不懂。很多部落格也就粗略的說，利用隨機數種子，每次生成的隨機數相同。

我有兩個疑惑：1, 利用隨機數種子，每次生成的隨機數相同。這是什麼意思?

2,隨機數種子的引數怎麼選擇？在別人的**中經常看到np.random.seed(argument),這個引數不一樣，有的是0，有的是１，當然還有其他數。那這個引數應該怎麼選擇呢？

通過對別的部落格的理解，我做了以下幾組實驗：

１．以np.random.randn()函式為例

import numpy as np

if __name__ == '__main__':
i = 0
while(i<6):
if(i<3):
np.random.seed(0)
print(np.random.randn(1, 5))
else:
print(np.random.randn(1, 5))
pass
i += 1
i = 0
while(i<2):
print(np.random.randn(1, 5))
i += 1
print(np.random.randn(2, 5))
np.random.seed(0)
i = 0
while(i
print(np.random.randn(1, 5))
i += 1

[[ 1.76405235 0.40015721 0.97873798 2.2408932 1.86755799]]

[[ 1.76405235 0.40015721 0.97873798 2.2408932 1.86755799]]

[[ 1.76405235 0.40015721 0.97873798 2.2408932 1.86755799]]

[[-0.97727788 0.95008842 -0.15135721 -0.10321885 0.4105985 ]]

[[ 0.14404357 1.45427351 0.76103773 0.12167502 0.44386323]]

[[ 0.33367433 1.49407907 -0.20515826 0.3130677 -0.85409574]]

[[-2.55298982 0.6536186 0.8644362 -0.74216502 2.26975462]]

[[-1.45436567 0.04575852 -0.18718385 1.53277921 1.46935877]]

[[ 0.15494743 0.37816252 -0.88778575 -1.98079647 -0.34791215]

[ 0.15634897 1.23029068 1.20237985 -0.38732682 -0.30230275]]

[[ 1.76405235 0.40015721 0.97873798 2.2408932 1.86755799]]

[[-0.97727788 0.95008842 -0.15135721 -0.10321885 0.4105985 ]]

[[ 0.14404357 1.45427351 0.76103773 0.12167502 0.44386323]]

[[ 0.33367433 1.49407907 -0.20515826 0.3130677 -0.85409574]]

[[-2.55298982 0.6536186 0.8644362 -0.74216502 2.26975462]]

[[-1.45436567 0.04575852 -0.18718385 1.53277921 1.46935877]]

[[ 0.15494743 0.37816252 -0.88778575 -1.98079647 -0.34791215]]

[[ 0.15634897 1.23029068 1.20237985 -0.38732682 -0.30230275]]

通過該實驗我們可以得到以下結論：

1.1．可以看出，像這篇部落格中提到的，np.random.seed()對後面的隨機數一次有效，而不是一直有效，這種說法是錯誤的。

兩次利用隨機數種子後，即便是跳出迴圈後，生成隨機數的結果依然是相同的。第一次跳出while迴圈後，進入第二個while迴圈，得到的兩個隨機數組確實和加了隨機數種子不一樣。但是，後面的加了隨機數種子的，八次迴圈中的結果和前面的結果是一樣的。說明，隨機數種子對後面的結果一直有影響。隨機種子就是像隨機生成一串順序的數，生成之後這串數的位置、大小是不變的，以np.random.seed(1)為例：

首先輸入np.random.seed(1)，生成兩個（1,5）的陣列，只要你不再次輸入np.random.seed(1)，那麼一直會隨機的產生資料，當再次輸入np.random.seed(1)時，資料和第一次np.random.seed(1)後產生的資料相同，也就是說只要輸入np.random.seed(1)相當於從這串隨機數的第乙個位置重新開始。

1.2．在同樣的隨機種子後第六次的隨機數生成結果，(結果高亮部分)，兩行五列的陣列和兩個一行五列的陣列結果相同。說明，在生成多行隨機數組時，是由單行隨機數組組合而成的。

現在我們回答了第乙個疑惑：利用隨機數種子，每次生成的隨機數相同。這是什麼意思?　－－就是使後面的隨機數按一定的順序生成。

2.

import numpy as np

if __name__ == '__main__':
i = 0
np.random.seed(0)
while(i<3):
print(np.random.randn(1, 5))
i += 1
i = 0
np.random.seed(1)
i = 0
while(i<3):
print(np.random.randn(1, 5))
i += 1

[[ 1.76405235  0.40015721  0.97873798  2.2408932   1.86755799]]

[[-0.97727788  0.95008842 -0.15135721 -0.10321885  0.4105985 ]]
[[ 0.14404357  1.45427351  0.76103773  0.12167502  0.44386323]]
[[ 1.62434536 -0.61175641 -0.52817175 -1.07296862  0.86540763]]
[[-2.3015387   1.74481176 -0.7612069   0.3190391  -0.24937038]]
[[ 1.46210794 -2.06014071 -0.3224172  -0.38405435  1.13376944]]

所以，現在我們回答了我的第二個疑問：隨機數種子的引數怎麼選擇？我認為隨意，這個引數只是確定一下隨機數的起始位置。

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