好久沒更新演算法了，今天再更新一天。
今天主要複習一下trie樹和ac自動機
1.trie樹
trie 樹，是一種專門處理字串匹配的資料結構，用來解決在一組字串集合中快速查詢某個字串的問題。
trie樹的記錄方法：每乙個節點，都記錄其所有可能出現的字元，以乙個陣列形式組織，陣列中存放節點。
具體組織形式如下：
public class trie
p = p.children[index];
}p.isendingchar = true;
} // 在trie樹中查詢乙個字串
public boolean find(char pattern)
p = p.children[index];
}if (p.isendingchar == false) return false; // 不能完全匹配，只是字首
else return true; // 找到pattern
} public class trienode
}}
2.ac自動機
ac自動機用於文字和多模式串的匹配。
解決文字和多模式串的匹配，大家最先想到的是用kmp將每個模式串和文字進行匹配，但是這樣效率很低，從而引入ac自動機。
ac 自動機實際上就是在 trie 樹之上，加了類似 kmp 的 next 陣列，只不過此處的 next 陣列是構建在樹上罷了（叫做失敗指標）。如果**表示，就是下面這個樣子：
public class acnode
}
假設我們沿 trie 樹走到 p 節點，也就是下圖中的紫色節點，那 p 的失敗指標就是從 root 走到紫色節點形成的字串 abc，跟所有模式串字首匹配的最長可匹配字尾子串，就是箭頭指的 bc 模式串。這裡的最長可匹配字尾子串，我稍微解釋一下。字串 abc 的字尾子串有兩個 bc，c，我們拿它們與其他模式串匹配，如果某個字尾子串可以匹配某個模式串的字首，那我們就把這個字尾子串叫作可匹配字尾子串。
構建失敗指標**：
public void buildfailurepointer() else
q = q.fail;
}if (q == null)
}queue.add(pc);}}}
1.主串和多模式串進行匹配時，如果匹配到中間的某個字元失敗了，則通過失敗指標轉移
2.如果匹配到中間的某個字元a成功了，這時不能立即去匹配下乙個字元，而是應該再匹配下乙個字元之前，做以下工作：將a的失敗指標乙個乙個遍歷，然後看看是不是ending字元，如果是，則說明已經匹配到了某個短的模式串，需要列印出來。
明白了以上兩句話，可以寫出如下**：
public void match(char text)
p = p.children[idx];
if (p == null) p = root; // 如果沒有匹配的，從root開始重新匹配
acnode tmp = p;
while (tmp != root)
tmp = tmp.fail;}}}
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