TPL 之七 TDF中的負載均衡

(一)tdf中的負載均衡【**位址-blance1】

我們可以使用block很方便的構成乙個生產者消費者的模式來處理資料。當生產者產生資料的速度快於消費者的時候，消費者block的buffer中的資料會越來越多，消耗大量的記憶體，資料處理也會延時。這時，我們可以用乙個生產者block連線多個消費者block來解決這個問題。由於多個消費者block一定是並行處理，所以對共享資源的處理一定要做同步處理。

使用boundedcapacity屬性來實現

當連線多個actionblock的時候，可以通過設定actionblock的boundedcapacity屬性。當第乙個滿了，就會放到第二個，第二個滿了就會放到第三個。

public static bufferblockbb = new bufferblock();

private const string dateformat = "yyyy-mm-dd hh:mm:ss.fff";

public form1()

值: bb長度:】";

bb.post(str);

}

}

public static actionblockab1 = new actionblock((i) =>

ab1長度: bb長度:");

}

, new executiondataflowblockoptions() );

public static actionblockab2 = new actionblock((i) =>

ab2長度: bb長度:");

}

, new executiondataflowblockoptions() );

public static actionblockab3 = new actionblock((i) =>

ab3長度: bb長度:");

}

, new executiondataflowblockoptions() );

分析以上資料可知：
				
TPL 之七 TDF中的負載均衡
一 tdf中的負載均衡 位址 blance1 我們可以使用block很方便的構成乙個生產者消費者的模式來處理資料。當生產者產生資料的速度快於消費者的時候，消費者block的buffer中的資料會越來越多，消耗大量的記憶體，資料處理也會延時。這時，我們可以用乙個生產者block連線多個消費者block...
				
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