numba的使用比較簡單，它不需要更換python的直譯器，只需要將numba的裝飾器寫在python方法上，當這個帶有numba裝飾器的方法被呼叫時，就會被just-in-time即時編譯為機器**，然後執行。使用numba之前，我們需要安裝這個庫
--trusted-host mirrors.aliyun.com numba案例：找出2000000以內的質數為例，分別計算下需要花費多長的時間
未使用numba之前：
import mathnumba 利用numba加速python
importtime fromnumpyimportarange fromnumbaimportjit jit defz num 2147483647 質數大於 1 ifnum 1 檢視因子 foriinrange 2,num if num i 0 print num,不是質數 print i,乘於...
使用numba加速python程式
前面說過使用cython來加速python程式的執行速度，但是相對來說程式改動較大，這次就說一種簡單的方式來加速python計算速度的方法，就是使用numba庫來進行，numba庫可以使用jit技術即時編譯，達到高效能，另外也可以使用cuda gpu的計算能力來加速，對python來說是乙個提速非常...
cuda入門 numba加速和pycuda加速
本專案旨在研究gpu混合計算框架對spark分布式計算進行加速,以下為研究測試 目錄結構 batch numba方式的批處理 cuda pycuda方式的批處理 data 測試資料 select ul data as jiakuan dns 001,dl data as jiakuan dns 00...