內分泌疾病簡介
人體內分泌系統包括胰腺、甲狀腺、甲狀旁腺、松果體、下丘腦、腎上腺和垂體腺、卵巢和**，同時還涉及眾多針對激素做出反應或改良、代謝激素的器官。內分泌疾病是內分泌腺或內分泌組織本身的分泌功能和（或）結構異常時發生的症候群。還包括激素**異常、激素受體異常和由於激素或物質代謝失常引起的生理紊亂所發生的症候群。常見的內分泌疾病有糖尿病，垂體瘤，高血脂，甲狀腺炎以及糖原貯積症等。
生物資訊學技術在內分泌疾病研究中的應用
近年來,內分泌代謝性疾病的診斷**以及發病分子機制在分子生物學（如基因組學,蛋白質組學,表觀遺傳學,代謝組學，以及生物資訊學等）基礎研究的推動下均獲得巨大發展。生物資訊學在資料分析，挖掘與整合的過程中扮演著重要的角色。代謝組學是近年來在系統生物學蓬勃開展的背景下發展起來的一門新興學科。對代謝組學資料進行分析，通過反映整體的代謝指紋圖譜，監測體內代謝網路的執行狀態、診斷疾病、評價療效、**人體未來的健康發展趨勢。如糖尿病的發生發展必然伴隨著代謝產物改變,代謝組學技術為糖尿病代謝狀態提供了乙個全景資訊,為實現其個性化的診斷和**提供思路。
應用舉例-糖尿病研究
分析領域：
參考文獻
生物資訊學所用的方法和技術
一 數學統計方法 數學統計在生物資訊學 中是一種最常用的方法。例如，在分析dna語言中的語義 分析密碼子使用頻率 利用馬爾可夫模型進行基因識別。二 動態規劃方法 動態規劃 dynamic programming 是一種通用的優化方法，其基本思想是 在狀態空間中，根據目標函式，通過遞推，求出一條從狀態...
生物資訊學在感染和疫苗研究中的應用
簡介 微生物無處不在，如土壤中 淡水中 海水中，乃至海底下 空氣中均有。大多微生物存在於人體 口腔 呼吸道 腸道和生殖道。儘管微生物似乎到處都有，人體卻很少因為微生物的侵如後引起感染。有時候就算引起了感染，也因為感染十分輕微而不引起任何症狀。但是，其中也有極少部分微生物能直接引起疾病，如細菌 立克次...
生物資訊學中重要的評價競賽
生物資訊學是一門發展非常迅速的新興學科，其分析軟體和流程在不斷完善當中。業內經常舉辦一些 競賽 組織者獲得一些問題的金標準 真相 如組裝乙個基因組或評估變異檢測流程的準確性等，然後邀請業界內成員在一定時限內來競爭解決這些問題。通過比較基於不同方法的結果，組織者可以評估每一種方法的效能，即真陽性和假陽...