資料分析工具選型3大秘訣，Excel竟未上榜

作為bi老司機，被粉絲們問的最多的問題就是bi的選型。有的是剛準備上bi的中型企業，有的是因為之前採購的bi與自身需求不匹配，想換bi。

這幾年來，隨著bi市場和技術的不斷發展，湧現出了很多廠商，bi的功能也得到很大的豐富，不過目前bi領域沒有形成很統一的共識，許多bi工具在功能點上各有側重，在產品效能上參差不齊。

所以對企業來說，如何採購最適合自己的bi成了個難題。一款合適的bi工具，能幫助企業在做決策時有據可依，讓業務發展如虎添翼；而不合適或者低效的bi，非但不能起啥作用，還可能讓業務決策出現偏差。

何為bi基本功？

bi產品最起碼要具備從資料接入、到資料處理、再到資料分析的基礎功能，然後看這些基礎功能是否好用。具體來說，我們可以通過衡量資料處理、資料來源支援、資料分析、視覺化等指標來評估bi產品效能。

如何衡量？

要衡量資料處理能力，可以從兩個角度，乙個是夠不夠快，乙個是能不能支撐海量資料處理。

就拿我們公司一直用的帆軟finebi來說，在高效能spider引擎的加持下，可以做到億級大資料在bi前端快速的拖拽分析和展示，相當強大。

值得一提的是，finebi特色的自助資料集功能，大大降低了bi工具的使用門檻，就算是不懂技術的業務人員也能快速上手，通過滑鼠操作就能進行自助分析，我們公司用下來，對資料處理效率的提高還是非常明顯的。

在資料來源支援和資料分析層面，tableau、powerbi、finebi這些主流的敏捷bi工具做的比較成熟了，既能支援各種豐富的資料來源，也能搭建出各種資料分析經典模型，別選太小眾的就問題不大。

這樣的大屏設計起來也不麻煩，用滑鼠就能完成，finebi還可以根據使用者選擇的資料，自動推薦視覺化效果，效率很高。

市場上bi廠商眾多，做的好的也不少，但廠商們在技術和功能上各有側重點，企業在bi選型中不光要考慮到的產品效能，還需要考慮產品功能與企業需求匹配度。我就見過很多企業在花了大價錢採購了bi後，由於不能滿足自身需求，最終只能淪為取數工具......

企業具體要考慮哪些需求呢？

比如：企業資料量、現有資訊系統狀況、資料整合難易度、業務型別、業務常用分析模型、業務規模、bi主要使用場景、bi主要使用人員等。

從需求出發，再衡量bi產品是否能支援企業業務分析，最合適自己的才是最好的。

十幾年前，bi市場都是國外廠商的天下，bo、brio、cognos、mstr等，都是老牌的bi廠商。當時可沒有價效比一說，這些廠商按產品+使用者雙重收費，賣得很貴。後來以帆軟為代表的國內廠商崛起，給bi市場注入了新的活力，不僅技術上能和國外領先水平媲美，在產品**上也優惠得多。

憑藉著小公尺式的極致價效比的策略，經過十多年的發展壯大，現在帆軟已經成為了國內bi市場占有率第一的領頭羊，力壓一眾國外廠商，成為了國產軟體的驕傲。

乙個bi專案的順利上線，絕對離不開乙個專業的專案實施團隊，而現在市面上很多bi廠商都是依靠**商來實施（採購過bi產品的都知道，由原廠進行實施服務有多重要）。這方面，tableau、powerbi這些國外領先的廠商做的也不好。就拿tableau來說，他們僅在上海設有辦事處，實施部署只能靠**商。

鞋合不合適，只有腳知道。企業上bi是大事，需要結合自身實際需要，多調查、多對比，最好親身體驗，找到最合適自己的工具。

最後想要拿工具的，私我「bi」就行！