報表，從來都是商業領域的主角，而隨著商業智慧型（bi），大資料時代的到來，報表更加成為了業務系統的核心組成。因此傳統的格式已經無法滿足新的需求，終端使用者期望在一張報表中看到更多的彙總、分類資訊，而往往這些彙總和分類資訊是不固定的，比如下面這張報表
類似上圖中的複雜表頭和分類彙總，用傳統的報表已經無法完成。矩表（table+ matrix）就是專為此類報表需求而產生的強大工具，無論你是文件類報表，excel 類報表，中國式複雜報表，不限制行數和列數的報表...都會迎刃而解！
矩表是資料匯**計的資料控制項。矩表由矩陣（matrix）控制項演化而來，矩陣可將儲存的原始detail 資料，通過【行分組】（即垂直顯示字段值）和【列分組】（即水平顯示字段值）,將資料二維的展示出來，然後計算每一行或列的合計；也可以將字段值作為行號或列標，在每個行列交匯處計算出各自的數量，然後計算小計和總計。如下圖
矩陣只能將資料通過簡單的二維表展示，以及簡單的求和匯**計，但對於多層級的行分組卻無法滿足要求，如在垂直展示銷售資料時， 我們需要先按區域彙總，區域再對應各省份的詳細資料，那麼這樣就能夠更能有助於我們分析業務資料，提高精確性，而矩陣只能建立單層級資料展示，無法進行資料分層展示；
在列上面通常對應複雜表頭，如跨行合併，而矩陣有很大的侷限性。
矩陣的合計僅支援自動生成的sum()表示式，不支援編輯統計列。而客戶的需求合計方式根據業務的不同，不在只有單一的合計功能，像常用的佔比，環比等複雜運算。
而矩表打破了矩陣的侷限，無論是水平方向還是垂直方向展示字段資料，都支援多層級的分組巢狀，且能夠自動合併相同內容項；支援複雜的表頭合併，固定列和分組列的統一展示； 對於合計功能也更加靈活，不僅支援總計，而且支援分組內小計，合計的表示式可以根據自身需求來定製。
矩表是將儲存的原始資料，通過內部的動態行列組織結構，將資料以分析彙總的方式呈現的資料控制項。使用矩表，通過拖拽操作，不需要關心背後的實現邏輯，就能夠按照您需要的方式來展示資料。
矩表可建立常用的列表類報表，行列轉置報表， 履歷表，複雜表頭報表。不僅根據資料量可自動生成行列，而且可進行複雜的單元格合併，無論是簡單的清單列表還是高階的矩陣資料，矩表都能夠通過它強大的組織結構，拖拽實現。矩表可以將儲存在資料庫中的靜態二維表（只有列頭有含義的表資料），轉換成具有彙總和統計的資料透視表，且這些資料均是根據表結構自動生成的，不需要手動新增每行每列。大大節省了我們大大提公升了建立資料分析報表的效率。可謂任何複雜結構的，無規律可尋的報表結構，都可使用矩表控制項來實現結構。
以建立銷售業績報表，會以月份來匯報銷售資料，而且需要自己手動合計當月所有的銷售額，有了矩表控制項後，我們只需要將月份指定到單元格，矩表會自動協助我們生成所有月份的列，並自動合計當月的銷售額，同樣在縱向展示銷售類目時，也不需要手動新增多行類目，只需要指定類目到單元格，矩表會自動生成所有類目行。
在很多企事業單位，報表的複雜度可以說讓人目瞪口呆，其中表頭最為經典，常常表頭由多行組成，且單元格合併忽上忽下。矩表則因為其組織結構的強大，可幫助我們輕輕鬆鬆實現跨多級行列的單元格合併。
在大資料分析過程中，對於資料分析，再也不是簡單的求和，最大值，最小值，平均值這些簡單的合計功能了，我們需要根據業務規定，對於滿足條件的資料進行統計，求佔比，同期佔比等，矩表支援定製化的合計功能，不僅支援通用的合計公式，還可以根據自身需求定製表示式或編寫函式。
矩表不僅可以顯示基礎資料，也可以通過資料預警或視覺化工具來展示單元格資料。
矩表示非常專業的資料展示工具，因而細化了使用者的需求，如行標題和列標題不僅可在每頁重複顯示，而且還可固定行頭列頭，當大資料量需要滾屏檢視時，有了固定行頭和列頭的體驗更加易於客戶查詢資料。
要做大資料的統計分析，您需要矩表。
資料量過多需要實現自動歸類，您需要矩表，矩表提供的動態分組功能，自動幫您合併相同內容項，進行合計。
需要製作中國特色的報表，您需要矩表，解決報表結構複雜的問題。
在設計器中新增 矩表
將訂購月指定到【行分組】單元格中，將【類別名稱】指定到列分組單元格中，在最下方單元格中指定合計方法：
=sum(sum(fields!數量.value *fields!單價.value * (1-fields!折扣.value))) 修改為：=sum(fields!數量.value *fields!單價.value * (1-fields!折扣.value))。
最終效果
大資料分析工具
新 指數 清博大資料 新 指數 www.gsdata.cn 是新 大資料第一平台，為運營新 利器 現已開通賬號分鐘級監測服務，打擊粉絲造假賬號，支援使用者自主監測新 資料 定製各類榜單，並提供資料api等各類增值服務。資料視覺化工具 cytoscape 圖表秀 資料觀 微博足跡視覺化 bdp個人版 ...
資料分析工具簡介
1 numpy numpy是python的乙個擴充套件程式庫，支援處理大量的維度陣列和矩陣，也針對陣列提供大量的數學函式庫，主要用於陣列計算。包含 1 乙個強大的n維陣列物件ndarray 2 廣播功能函式 3 整合c c 的工具 4 線性代數 傅利葉變換 隨機數生成等功能 2 pandas 提供了...
python 資料分析工具
如果安裝的是anaconda 發行版，已自帶numpy.scipy,matplotlib,pandash,sckit learn,kreas 和gensim 等，下面簡單介紹下這邊擴充套件包的，便於使用相關功能時快速查詢。numpy python 沒有提供陣列功能，numpy提供了真正的資料功能，以...