matplotlib
matplotlib是python的乙個視覺化模組，他能方便的只做線條圖、餅圖、柱狀圖以及其他專業圖形。
使用matplotlib，可以定製所做圖表的任一方面。他支援所有作業系統下不同的gui後端，並且可以將圖形輸出為常見的向量圖和圖形測試，如pdf svg jpg png bmp gif.通過資料繪圖，我們可以將枯燥的數字轉化**們容易接收的圖表。
matplotlib是基於numpy的一套python包，這個包提供了吩咐的資料繪圖工具，主要用於繪製一些統計圖形。
matplotlib有一套允許定製各種屬性的預設設定，可以控制matplotlib中的每乙個預設屬性：影象大小、每英吋點數、線寬、色彩和樣式、子圖、座標軸、網個屬性、文字和文字屬性。
numpy
numpy提供了兩種基本的物件：ndarray和ufunc。ndarray是儲存單一資料型別的多維陣列，而ufunc是能夠對陣列進行處理的函式。numpy的功能：
numpy不提供高階資料分析功能，但可以更加深刻的理解numpy陣列和面向陣列的計算。
pandas
pandas是python的乙個資料分析包，pandas最初被用作金融資料分析工具而開發出來，因此pandas為時間序列分析提供了很好的支援。
pandas是為了解決資料分析任務而建立的，pandas納入了大量的庫和一些標準的資料模型，提供了高效的操作大型資料集所需要的工具。pandas提供了大量是我們快速便捷的處理資料的函式和方法。pandas包含了高階資料結構，以及讓資料分析變得快速、簡單的工具。它建立在numpy之上，使得numpy應用變得簡單。
pandas是進行資料清晰/整理的最好工具。
scikit-learn
scikit-learn是基於python機器學習的模組，基於bsd開源許可證。
scikit-learn的安裝需要numpy scopy matplotlib等模組，scikit-learn的主要功能
scipy
scipy是一款方便、易於使用、專門為科學和工程設計的python包，它包括統計、優化、整合、線性代數模組、傅利葉變換、訊號和影象處理、常微分方程求解器等。scipy依賴於numpy，並提供許多對使用者友好的和有效的數值例程，如數值積分和優化。
python有著像matlab一樣強大的數值計算工具包numpy；有著繪圖工具包matplotlib;有著科學計算工具包scipy。
python能直接處理資料，而pandas幾乎可以像sql那樣對資料進行控制。matplotlib能夠對資料和記過進行視覺化，快速理解資料。scikit-learn提供了機器學習演算法的支援，theano提供了公升讀學習框架（還可以使用cpu加速）。
大資料分析的應用分享 大資料分析的五大特點
1.海量的資料量 容量僅僅是界定大資料定義的關鍵要素之一，而對於大資料的定義至少有三個方面的重要要素。容量伺服器資料恢復 許多不同的資料和檔案型別 對於管理和更深入的分析資料。資料量本身就是聚合的概念。不是資料量大的資料被稱為大資料，傳統資訊系統生成的 小資料 也是大資料分析的重要組成部分，這點必須...
Python之資料分析工具包介紹以及安裝
mac版 python3 m pip install numpy user按照需求大家依次安裝 python3 m pip install upgrade pip 依次安裝 python3 m pip install pandas python3 m pip install wordcloud py...
度量衡計算工具 資料分析必備 工具包
隨著資料量越來越大，依賴於資料決策的場景越來越多，使用工具對於資料進行分析，越來越成為乙個職場人必備的一項技能。那麼如果要更自如的進行資料分析，就必須掌握幾個資料分析常用的工具。俗話說的好 工欲善其事必先利其器。那麼資料分析常備的工具是啥呢？神器組合 xmind sql power bi excel...