傾斜原因：
map輸出資料按key hash分配到reducer中，由於key分布不均勻、業務資料本身的特點、建表時考慮不周等原因造成reduce上的資料量差異過大。
解決方法：
1.對於key為空產生的資料傾斜可以對其賦予乙個隨機值。
2.引數調節：設定資料傾斜時進行負載均衡。
3.大小表join時，使用mapjoin讓小的維度(1000條以下的條數)先進記憶體。在map端完成reduce。
4大表join大表時，把空值的key變成乙個字串加隨機數，把傾斜的資料分到不同的reducer上。
5.把資料型別轉換為相同的資料型別。
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