opencv學習筆記（17）開閉操作

閉操作（close）

**api使用及效果

示例用圖：

1.影象形態學的重要操作之一，基於膨脹與腐蝕操作組合形成的。

2.主要是應用在二值影象分析中，灰度影象亦可。

3.開操作=腐蝕+膨脹，輸入影象+結構元素。

1.消除影象中小的干擾區域，消除3×3、5×5或更大的噪點。

2.水平或者垂直線提取。

1.影象形態學的重要操作之一，基於膨脹與腐蝕操作組合形成的。

2.主要是應用在二值影象分析中，灰度影象亦可。

3.開操作=膨脹+腐蝕，輸入影象+結構元素。

1.填充小的封閉區域。

2.水平或者垂直線提取。

#coding=utf-8

import cv2 as cv
import numpy as np
defopen_demo
(image)
:print
(image.shape)
gray = cv.cvtcolor(image,cv.color_bgr2gray)
ret,binary = cv.threshold(gray,0,
255,cv.thresh_binary | cv.thresh_otsu)
cv.imshow(
"binary"
,binary)
kernel = cv.getstructuringelement(cv.morph_rect,(3
,3))
binary = cv.morphologyex(binary,cv.morph_open,kernel)
cv.imshow(
"open-result"
,binary)
defclose_demo
(image)
:print
(image.shape)
gray = cv.cvtcolor(image,cv.color_bgr2gray)
ret,binary = cv.threshold(gray,0,
255,cv.thresh_binary | cv.thresh_otsu)
cv.imshow(
"binary"
,binary)
kernel = cv.getstructuringelement(cv.morph_rect,(3
,3))
binary = cv.morphologyex(binary,cv.morph_close,kernel)
cv.imshow(
"close_result"
,binary)
scr = cv.imread(
"d:/academic/picture/opencv_data/123.png"
)cv.imshow(
"input image"
,scr)
#open_demo(scr)
#close_demo(scr)
cv.waitkey(0)
cv.destroyallwindows(
)

可以看到，這次是紅圈內的小黑點沒有了，被填充成了白色。

#coding=utf-8

import cv2 as cv
import numpy as np
defopen_demo
(image)
:print
(image.shape)
gray = cv.cvtcolor(image,cv.color_bgr2gray)
ret,binary = cv.threshold(gray,0,
255,cv.thresh_binary_inv | cv.thresh_otsu)
cv.imshow(
"binary"
,binary)
kernel = cv.getstructuringelement(cv.morph_rect,(1
,5))
binary = cv.morphologyex(binary,cv.morph_open,kernel)
cv.imshow(
"open-result"
,binary)
scr = cv.imread(
"d:/academic/picture/opencv_data/line.png"
)cv.imshow(
"input image"
,scr)
open_demo(scr)
cv.waitkey(0)
cv.destroyallwindows(
)

可以看到，橫線沒了。

如果kernel的size取（5,1），就會是豎線消失，橫線保留，如圖：

)當改變核心形狀時，還能達到提取圓的效果：

（自己確實找不到圖了，在別人的部落格偷了一張來，侵刪）

來自：opencv學習筆記-開閉操作

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