目前大多數開發者對於編碼有一種固有印象，認為編碼就是利用計算機語言實現一些複雜邏輯或者數學公式，讓計算機能夠按照我們的指令去完成相應的工作。
誠然，這樣理解沒有任何問題。
但是，真正的編碼技術是不僅寫出機器能夠理解的語言，還要讓人類能夠輕鬆閱讀和理解。
換個角度來看，寫好**就相當於寫乙個好故事。
首先，你需要正確的命名你的變數，就如同故事中的任務一樣。
其次，需要用到一些或深奧、或淺顯易懂的詞彙來讓你的故事表下的更加透徹。
同樣，僅僅在**中使用高階演算法並不能讓你成為乙個好的編碼者！
當我們在現實世界的專案中，與不同團隊和業務部門合作時，需要寫出乾淨、可維護的**，甚至，還需要寫出更加優秀的**，使得能夠跨功能工作。
在這篇文章中，我們將看到一些概念和編碼實踐，這些概念和實踐一定能夠長期幫助到你。
今天，我們生活在乙個對技術的依賴性成倍增加的世界裡，各行各業都在自動化、優化和擴大業務規模。
特別是當下工作環境中，資料驅動解決方案的必要性是不可避免的，我們需要考慮用物件導向的程式設計方式來解決業務問題。需要適當的抽象和封裝，向不同層次的業務展示不同層次的可見性。
在商業領域通常講：「客戶只關心結果，不關心演算法!」
這裡的客戶是廣義的，任何直接/間接使用你的解決方案的人都是你的客戶，或者內部的、或者外部的。
它可以是合作開發者，專案經理，專案經理，測試團隊，或者實際的客戶本身，這取決於你做什麼。
舉乙個例子，乙個客戶到一杯奶茶店買一杯奶茶，他並不想知道牛奶和水的比例是多少，他想看到的只是乙個結果。
把你的**放在模組中。
與其給乙個很長的指令碼/jupyter筆記本作為你的解決方案，利用import匯入模組。
它的優點是：
如果你對建立自己的python包感興趣，請檢視官方文件。
先建立乙個基本的解決方案。
這將使我們能夠展示一些進展並開始討論，這將有助於你獲得客戶的早期反饋。
一開始就錯，總比最後錯好。
當你作為乙個團隊工作時，對git等版本控制系統有一定的了解是必須的。
這將確保：
另外，有乙個日誌檔案來跟蹤你的進度和錯誤，將大大減少除錯工作。
建立乙個配置檔案，用於啟用/停用解決方案的各種功能，這可以在很多方面幫助我們。
如果我們對同乙個問題有多種可能的解決方案，並且需要測試所有的可能性。
你需要在乙個子模組中除錯乙個問題，它不需要很多其他模組。
如果有乙個即插即用的功能，你可以簡單地停用它們，避免執行那些不需要的模組所花費的時間。
在現實世界的編碼中，最重要的技能之一就是防禦性編碼。
防禦性編碼是一種以**可能的失敗點為目的的程式設計方式。
當你是乙個大型專案的一部分時，你將會和很多其他的開發者合作，你將不得不建立具有外部輸入的模組，這些外部輸入將是原始資料本身或其他模組的處理輸出。
我們需要預料到人為錯誤和現實世界噪音的可能性，並嘗試處理它們。
我們的想法是，我們的解決方案不應該崩潰，如果你的模組無法執行，你應該記錄錯誤並繼續。
特別是當我們在處理ai專案時，由於false positives，一些模組的失敗是意料之中的，這並不意味著**應該終止，這時候就需要你對這些報錯點進行預估，然後做出適當的處理。
因此，做好異常處理是非常關鍵的一部分。
這個不用多說，我們是人，人是容易犯錯的。
無論你是多麼優秀的編碼員，都要時刻接受自己犯錯的可能性。
一旦你完成了乙個模組，休息一下。做一些別的事情，然後回來看看你的**。
你會驚奇地發現，你可以很容易地找到剛才從未想到的錯誤和優化。
因此，這也體現到**評審的重要性。
我一直踐行乙個原則：
提公升**質量最有效的途徑就是：多看別人的**，多讓別人看自己的**！當你花了大量的時間進行頭腦風暴，學習新技術，解決大量的問題之後，你往往會對它產生感情，因為它是由你的創造力和智慧型創造出來的東西。
誠然，這種激情和創造力會讓你寫出更好的**，解決複雜的挑戰，但也有一些弊端。
你去向你的客戶過度解釋你的演算法之美，而客戶並不真正關心這些。
在乙個不斷發展的商業場景中，任何事情都可能在一天之內發生變化。你會被要求放棄過去一年的一切工作，開始著手乙個新的專案，而對你的**產生感情會讓這一切變得困難。
這聽起來可能很傻，但這是實實在在的事情，即使在這個行業工作了三年多，我有時還是會因為這個問題而掙扎。
最後，要接受這樣乙個事實：完美是無法實現的，只能追求。
無論你覺得今天寫的**有多好，如果你會在乙個月後看它，你可以想到很多方法讓它變得更好。
但只要你追求完美，就會達到卓越的境界。
我在這篇文章中討論的大部分觀點不僅適用於編碼，也適用於生活。
就像賈伯斯說的那樣：
每個人都應該學習電腦程式設計，因為它教你如何思考。
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