innodb中索引一般都是btree的實現的，就是b+樹。索引跟資料都是儲存在b+數上，對於資料樹來說，葉子節點上是資料行構成的資料頁，節點上都是主鍵索引；對於索引樹來說，葉子節點上是主鍵索引值，節點上是非聚集索引值，索引頁跟資料頁上的不管是葉子節點還是非葉子節點，都是16k大小，所以索引字段長度越小，能存放的索引記錄越多。
一般我們用索引查詢資料的流程是：先從索引中查詢到葉子節點，找到命中索引的主鍵值，然後再從資料樹中根據主鍵值找到對應的資料頁，如果我們權標掃瞄的話，就會有大量的io出現，導致慢查詢場景，索引我們用索引，但是索引使用也是需要考慮的。如果索引的區分度不大，也就是乙個索引命中的資料很多，那麼索引的效果就不明顯，相反還可能因為從索引中獲取主鍵後再去查詢資料，因為離散讀取導致查詢更慢（mmr能優化這個場景）
一般當需要由排序的要求時，優先考慮聯合索引，把查詢欄位跟排序字段構建成聯合索引，並且把排序字段放在最後，這樣可以利用索引的排序特性避免一次排序，否則出現filesorting，資料查詢會很慢。
force index可以強制使用哪個索引，但是不建議用，因為mysql能夠很好的優化。
mysql中索引有幾種：聚集索引，唯一索引，聯合索引，普通索引
聚集索引：主鍵索引，資料庫中的資料是按照主鍵的順序儲存的，就是資料樹裡面非葉子節點內的值都是主鍵值，主鍵是唯一的。
唯一索引：跟普通索引的區別是索引的值是唯一的，但是屬於非聚集索引
普通索引：相比於唯一索引來說，允許索引的值有多個
聯合索引：多個資料列構成乙個索引，一般根據使用場景構建
覆蓋索引：當我們搜尋的字段在索引中存在時，就不需要再去查詢資料表了，所以在構建索引的時候要結合業務場景選擇，如果查詢的字段通過索引樹就能確定，就不需要回表進行二次查詢了。
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