對go語言的認識，來自一次與工業圈外朋友的閒聊，彼時我正在思考如何構建一套系統，連線車間裝置和管理系統，監控裝置上下線狀態、裝置執行資料和生產指令資料等，在這樣的場景中，連線數量多、單一資料量小、單裝置資料持續採集的特徵就很明顯。傳統做法是使用c#搭建上位機系統，通過路由器、閘道器等與每台裝置之間通過tcp方式輪訓通訊，資料採集後儲存到關係型資料庫，管理系統通過查詢關係型資料庫得到相應的資料。每當我想到數千台裝置同時連入c#後台，輪詢批次規劃、裝置上下線管理、生產指令資料上傳下達，再加上關係型資料庫的各種表單處理，簡直頭皮發麻。系統架構進度緩慢，在處理高併發時甚至一籌莫展。
朋友給我介紹說，現在工業網際網路應用採用go語言的比較多。我得承認，在此之前我用過c++、swift，了解過python，對於go語言簡直聞所未聞。通過一段時間的了解和摸索，逐步掌握到go語言中goroutine的魅力。與此同時，發現了同樣基於go高併發特性開發的influxdb時序資料庫，完美適配了工業資料採集的高併發、低資料、簡單關係、強時序的使用場景，配合上grafana的炫酷介面，我有一種強烈的預感，這就是我需要的。
為了配合運營商應對一次工業網際網路使用情況演示，利用免費的onenet平台、go、influxdb和grafana臨時搭建了一套資料採集、展示系統。
生產裝置採用西門子s7-1215plc，裝了一塊485通訊模組，連線到modbus無線閘道器，modbus無線閘道器自帶modbus tcp轉rtu功能，同時整合了mqtt 3.0協議。
將閘道器配置為向下與plc通訊，採集相應暫存器點位資料、開關量資料；向上按照mqtt協議連線到onenet平台，以json格式上送資料。
用go語言編寫後台採集程式，實際上influxdb有個好夥伴telegraf，可以配置好後無**採集mqtt資料，嘗試過官方教程，無果，索性自己編寫資料採集**，好處是可以自由發揮、任意配置。採集程式訪問onenet平台api，get各項資料，並儲存到influxdb相應measurements中。
時間和條件有限，用一台5年前的台式電腦搭配win10做伺服器，配置完成後，系統跑了大半個月，資料庫中資料完備，完全按照資料採集間隔、沒有任何資料丟失，由於influxdb資料行中自帶時間戳，檢索極其便利，同時influxdb效能本就強悍、查詢速率極高，在對歷史資料的整理和鑑別時極其便利，體驗相當舒適。
經過這次的嘗試，我更加堅定了進一步深入go語言開發的想法，並進行了多次嘗試。後面的文章中將分別說明。
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