1.總結
2.題目題解
我個人覺得動態規劃是乙個很難的演算法，主要是分支太多太多，題型千變萬化，目前，我做題的話，學過或者做過類似的題目還好說，沒做過的話，想是很難想出來的。做動態規劃的題目，最重要的還是找到狀態方程，這樣才能一步一步把答案推出來，不然沒法做。反正吧，動態規劃沒有什麼固定的知識點或者什麼模板之類的，只能在題目中一點一點的摸索出來。
題目鏈結
題目描述：現在我們有n個配件,他們有不同的價值. 但是我們揹包的容量是有限的,因為我們只有乙個一級包, 所以我們最多可以裝v重量的東西. 但是為了能更好的吃到雞(不存在的)我們要攜帶更有價值的配件,請問我們最多能拿多少價值的配件來當快遞員呢??
題目思路：這是乙個經典的0 1 揹包問題如果 j=v[i] (當前容量可以裝下該東西)，就判斷要這個東西能拿到更多的價值還是不要這個東西能拿到更多的價值 ( dp[i] [j]=max(dp[i-1] [j],dp[i-1] [j-v[i]]+w[i]) )這個也是解dp題最關鍵的狀態方程，用兩層迴圈，從左往右 從上往下不斷更新dp答案，最後輸出dp[ n ] [ m ] 既是題目要求的答案了。
ac**:
#include #include using namespace std;
int dp[1005][1005],n,v;
int v[1005],w[1005];
int max(int a,int b)
int main()
for(int i=1;i<=n;i++)
for(int i=0;i<=n;i++)
for(int i=1;i<=n;i++)
int main()
for(int i=0;i<=m;i++)
} for(int i=0;i0)
}} int p=0,i,num;
for(i=n;i>0;i--)
} int t=m;
while(num)
t--;
} int sum=0;
for(int i=p-1;i>=0;i--)
sum[1]=a[1];
max[1]=a[1];
p=1;
for(int i=2;i<=n;i++)
}if(t==0)
else
}ll ans=sum[1];
for(int i=2;i<=p;i++)
a[0]=0;
for(i=1;i<=n;i++)
for(i=1;i<=n;i++)
for(i=1;i<=n;i++)
else if(j-p[i]>=0&&a[j-p[i]]>0)}}
int ans=0;
for(i=1;i<=m;i++)
}cout
} return 0;
}
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