之前學習資料分析的時候有接觸到蒙特卡洛分析法，本質上就是窮舉，然後給出了乙個很有意思的例子：
拋硬幣正面和反面的概率各為1/2，那麼1/2這個概率是怎麼來的呢？很多人的直覺中覺得硬幣不就是兩面嘛，要麼正面要麼反面，所以正反面的概率各是1/2。但是這個1/2是直覺上或者「理論上」的1/2，並不嚴格，因為準確來說硬幣有三面，如果不靠直覺的話拋完硬幣後硬幣立在地上這個結果也是會發生的可能之一，但是在大量的實驗中發現，立起來的情況少之又少，在拋的次數越來越多後，立起：正面：反面的的比例越來越接近0:1:1（最起碼在地球上一般都是這個結果），這才有了拋硬幣正反面概率各為1/2。這個1/2並不代表每兩次就一定有一次正一次反，而是進行無窮多次試驗後正和反各佔試驗總次數的比例的趨近值，在用這個先驗概率反推事件的時候這就成了乙個期望值。
「事件發生的概率」是由事件實際發生的情況來決定的，概率反推事件只是在通過先驗經驗去求乙個靠譜的、科學的期望值而已，但這個期望值一定會有誤差，因為「概率」一詞本身代表的就不是絕對的確定。
墨菲定律也是個很有意思的概念，可能發生的事就一定會發生。乙個發生概率很小很小的事件一定會發生，乍一看覺得矛盾，但實際上這句話指的是小概率事件會發生的必然性是100%，比如某種疾病，只要真實存在，即使發病率是1/1000000，但由於人口基數遠超1000000，所以可以明確知道世界上的所有人中一定有人會得病，所以有人得病是必然的，只不過得病的人佔所有人數的比例很小而已。那反過來也一樣，乙個事件只要有不發生的可能，那麼就必定會不發生（這裡的不發生指的是單次試驗不發生，而不是永遠不發生）。
為什麼中斷不能休眠
1.中斷處理的時候,不應該發生程序切換,因為在中斷context中,唯一能打斷當前中斷handler的只有更高優先順序的中斷,它不會被程序打斷 這點對 於softirq,tasklet也一樣,因此這些bottom half也不能休眠 如果在中斷context中休眠,則沒有辦法喚醒它,因為所有的 wa...
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為什麼生物不能永生？
我之有這個疑惑並不是因為我怕死，那時候我什麼都不怕，只怕我自己。我有這個疑惑是因為我學糊塗了，學生物學糊塗了。那時我剛接觸達爾文演化論，知道了什麼叫做 物競天擇，適者生存 就是這八個字，成為我疑惑的開端。當時我是這麼想的，如果有乙個物種可以永生，在相同的生存條件下，種群的增長速率會比沒有這種基因要高...