("y是563行"
,lena.shape[0]
("x是750列"
,lena.shape[1]
("通道數是3"
,lena.shape[2]
)lena=np.squeeze(lena)
("更新後的lena"
(lena)
("reshape處理"
)lena=lena.reshape(data_dim,1)
(lena)
(type
(lena)
(lena.shape[0]
(lena.shape[1]
)#lena=np.squeeze(lena)
#print("squeeze後的lena：")
#print(lena)
(type
(lena)
(lena.shape[0]
("轉置後的lena"
)lena1=lena.t
(lena1)
(type
(lena1)
)#zz=np.dot(lena,lena)
#print("點成後的結果",zz)
總結：首先通過cv2.imread()方法讀取一張，返回值給lena
分析lena的各個屬性，列印出來可以看出來他是乙個numpy.ndarray型別，他的內容是乙個矩陣，三維矩陣563行，750列，深度方向是3層。這張是y方向是563畫素，x方向是750畫素，rgb三個通道。
其次：opencv把jpg格式的通過imread方法轉換成了乙個數字矩陣，每個數值在0-255之間，變成了numpy包裡面的陣列物件，這樣就可以通過numpy的數學方法處理。（化具體的為抽象的數學數字）
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