運籌學知識點全套
模擬又稱**，它的基本思想是構造乙個實驗的模型，這個模型與我們研究的系統的主要效能十分近似。
模擬是一種定量的過程，他先為過程設計乙個模型然後在組織一系列的反覆試驗以**該過程全部時間裡所發生的情況。
分析解：如果構成模型的關係相當簡單，那麼有可能用各種數學的方法來取得我們感興趣問題的精確資料
蒙特卡洛法是應用隨機進行模擬實驗的方法，他要對研究的系統進行隨機觀察抽樣，通過對樣本的觀察統計，得到系統的引數值。
蒙特卡洛法是乙個模擬技術，他用一系列的隨機數創造分布函式，該法提出由累積分布來作為產生「發生」事件和「服務」事件分布的方法，蒙特卡洛法常採用**形式和圖形表示來分析和求解實際應用問題。
由於難以觀察到實際環境，模擬可能是唯一可以利用的方法
不可能求出乙個數字解
實際觀察乙個系統可能太費錢
不可能有足夠的時間來廣泛的操作該系統
對乙個系統的實際應用和觀察可能破壞性太大
系統模擬過程是建立模型並通過魔性的執行對模型進行檢驗和修正，使模型不斷趨於完善的過程
有以下步驟：
（1）確定要模擬的問題的和系統
（2）將所要用的模型化為公式
（3）測試模型：將其情況與真實問題周圍的情況作為比較
（4）鑑別和蒐集所需要資料以測試模型
（5）執行該項模型
（6）分析模型結果
（7）重新執行該項模型已測試新答案
（8）使模擬生效
模擬是不精確的
乙個良好的模擬模型可能非常昂貴
並非所有的方法都可用模擬的方法，但不能得出答案本身
模擬能產生一種估算答案的方法，但不能得出答案本身
概率分布其在模擬中的應用（簡單應用）
模特卡洛法是乙個模擬技術，它用一系列的隨機數創造分布函式
我們把概率分布分成離散的和連續的兩種型別
離散的概率分布中允許變數只取有限個數的數值
連續的概率分布中允許變數在某個範圍內取任何數值
變數在某些範圍內是隨機變化的，稱為隨機變數累計頻率數，稱為隨機數
單渠道隨機排隊 ： 是由乙個服務台，隨機到達和隨機服務時間的情況形成
隨機變數是具有各種不同數值的乙個變數，這些不同數值是再一次隨機試驗中，作為結果之一而出現的，隨機變數可能是離散型，也可能是連續型。如果乙個隨機變數允許在某個給定範圍內具有有限個個數的數值，他就離散型的隨機變數。另一方面，如果乙個隨機變數允許在某個給定的範圍內具有任何個數的數值，他就是乙個連續的隨機變數。
均勻隨機數是均勻分布隨機變數的抽樣序列數，是隨機數中最基本的一種。
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