運籌學知識點全套
對於由一種情況轉換至另一種情況的過程,若該過程具有轉換概率,而且此種轉換概率又可依據其緊接的前項情況推算出來,則這種過程稱為馬爾柯夫過程。一連串的此種轉換過程的整體稱為馬爾柯夫鎖鏈
定義1 : 概率向量
任何乙個向量,如果它內部的各個元素為非負數,且總和等於1,則此向量稱為概率向量
定義2 : 概率矩陣
一矩陣中,各行都是概率向量,則此矩陣稱為概率矩陣
定理1 : 如果a、b都是概率矩陣,則ab乘積亦為概率矩陣,同理a的n次方也稱為概率矩陣。
了解使用者需求、品牌 / 牌號轉換商情。
建立轉移概率矩陣
計算未來可能市場分享率(市場份額)
確定平衡條件
許多事物未來的發展或演變,往往受該事物現在的狀況所支配或影響。
馬爾柯夫多次經研究實驗發現:在某些事物的概率轉換過程中,第n次實驗的結果,常常由第n-1次試驗的結果所定
馬爾柯夫過程是一種概率轉換的過程
馬爾柯夫分析問題的階:一階馬爾柯夫過程在確定事件週期的選擇概率時,只考慮前一週期的選擇情況,二階馬爾柯夫過程在確定時間週期的選擇概率時,考慮前兩週期的選擇情況
轉移概率:某個銷售者保持、獲得或失去消費者的概率
轉移概率矩陣:把轉移概率排成矩陣
未來市場份額的確定
設第一週期的市場份額為t1 轉移概率矩陣為p
則第二週期的市場份額為t2 =t1 * p ,以此類推 可以得出任一週期的市場份額。
最終(平衡)市場份額的確定
不同銷售者在銷售過程中的市場份額每乙個週期都在改變,若消費者的選擇概率不變,那麼市場份額在經過乙個較長時期的轉換後 會一直不變,我們稱為最終(平衡)的市場份額
計算方法
最終平衡 時,可推導出公式:t=t p ,利用該公式列出線性方程組,再加上概率向量t本身的特點即非負之和為1,解出未知數來即可。
運籌學 知識點總結(四)
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運籌學 知識點總結 (十一)
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運籌學常考知識點總結一
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