相對於傳統網際網路業務，滴滴具有與眾不同的業務特徵。
業務有著明顯的峰谷特徵，上下班高峰時訂單會更多，開展補貼營銷比如星期一免費乘車訂單會爆發增長；業務對穩定性和健壯性要求非常高，使用者叫不到車，司機接不到單，無法完成計費，會嚴重影響使用者感知；業務涉及到支付有很高的安全級別，倘若被黑客攻破還可能擾亂整個交通系統，數以億計的代金券這樣的資源被黑客獲取將造成巨大的損失……
上述業務特性都要求整個系統具有足夠的靈活性、穩定性和安全性，而初創企業很難搭建出同時具備上述能力的系統，缺資源、缺人才、缺時間、缺經驗。
這樣的現象在移動網際網路上已非常普遍：一夜之間，業務量暴增，有的是因為運氣好，比如足記；有的是因為營銷效果，比如滴滴。總之，業務線的成功都會給技術線帶來壓力。
另一方面，滴滴還對大資料十分重視，這對雲計算也提出了要求。
滴滴業務在形成規模之後，對大資料的價值越來越重視，滴滴cto張博表示，大資料是滴滴的心臟。滴滴在以下幾個方面已在嘗試應用大資料：
1、供需匹配。每一次乘客發起乘車需求之後，訂單發給附近哪些司機，多個司機搶單之後如何快速篩選最適合的，滴滴已有一套演算法。匹配演算法基於海量資料分析不斷完善，演算法是否精準決定著使用者體驗以及整體效率，在這一點上，uber、滴滴們一直在暗地較量。
3、供需**。基於不同城市海量的歷史訂單記錄、使用者位置資料、車輛位置資料，滴滴正在越來越全面地掌握著城市的交通資料。基於這些資料滴滴可以從資料中發現城市交通規律、**用車需求特徵、**城市的運力，進而給司機、給出行市民、給交通規劃部門提供建議。
5、自動計費。未來滴滴可以基於智慧型路線導航，來根據出發地和目的地，以及路程等待時長，交通狀況、天氣等因素，來實現自動計費。這樣乘客乘車完畢後可直接下車，滴滴後台扣費即可，避免司機和乘客互相確認支付的等待時間，以及司機繞路之類的不良行為。
以上每一點大資料應用的前提，都需要強大的資料分析能力，而這必須通過計算集群實現。儘管市值已經超過150以美元，滴滴依然還是一家年輕的公司，很難想象它可以在大資料上做這麼多事情。因為大資料在過去一直是乙個高大上的事情，需要有高階人才、需要有計算集群、需要有強大演算法……滴滴能夠輕易吃上「大資料」這塊蛋糕，正是因為它使用了雲計算。雲計算平台可以提供分布式計算能力、海量資料處理能力、海量資料儲存能力、甚至一些基礎的大資料探勘能力。業務層面的資料探勘還是要創業團隊自己做，因此滴滴已經招募相應人才，組建專業團隊，要讓大資料成為滴滴的心臟。
滴滴本質上是乙個基於共享經濟的出行服務商，它需要有健壯、穩定、靈活和安全的系統來滿足複雜、實時和安全的出行需求。滴滴同時還是乙個大資料公司，它收集著越來越多的出行資料，並基於這些資料提公升著使用者的出行體驗、提公升著司機的接單效率、提公升著城市的交通效率，這具有巨大的價值，也是滴滴商業模式的基石。因此，不論是從滴滴的基礎業務滿足，還是未來基於大資料的想象空間來看，雲計算都是滴滴成功的一大功臣。
滴滴只是最有代表性的例子。越來越多的創業者正在受益於高速發展的雲計算產業。它們的業務開展已經離不開雲計算平台，與此同時，雲計算還幫助它們利用大資料提公升效率、衍伸更多業務，大資料本來對創業者是可望不可即，有了雲計算平台，誰都可以「吃上大資料」。未來雲計算平台將幫助更多的創業者取得成功，成為網際網路+商業公升級的基礎設施。
Saas業務發展節奏如何掌控？
在很多saas業務中，這種現象也轉化成了現金流問題，因為他們可能只能獲得按月付費的客戶。為了說明這個問題，我們在這裡建了乙個簡單的excel模型。在這個模型裡，我們花費6000美元獲得客戶，每個月按500美元的比率向他們收費。看看模型裡的這兩個圖表 如果我們在乙個客戶上遇到了現金流的低谷，那麼如果與...
業務發展如何利用創新驅動力量？
前幾天看到一組資料，中國速食麵市場較鼎盛時期已幾乎縮減一半，這組資料當時給筆者帶來較大衝擊，在筆者印象裡，現在工作及生活節奏越來越快，方便食品不應該萎縮至此。當看到另一組資料時，筆者找到了答案 快餐訂餐業務在飛速度增加。各種新技術帶給各個行業的衝擊如此顯而易見。經濟學人智庫 the economis...
在保持業務發展的同時緊跟不斷變化的技術
對於那些閱讀過envato tuts 上的任何教程的人來說 您知道我將大部分時間用於wordpress。如果我不為他人構建自定 決方案，那麼我通常會寫教程來教別人如何做同樣的事情。wordpress社群的一大優點是，它們一年四季都在世界各地舉辦wordcamps 儘管舉行wordcamp的頻率經常取...