參考：python-opencv2利用cv2.findcontours()函式來查詢檢測物體的輪廓
試驗用圖：
()效果：
tips：
1.如果二值化之後的影象的底色是白色，那麼最後的繪圖會把整張框進去，如圖所示（第三章的邊框是綠色的）：
這行**因opencv版本而異，opencv2.x和4.x只需要寫成
而opencv3.x要寫成第一行那種。
#coding=
utf-
8import cv2 as cv
import numpy as np
def edge_demo
(image)
: blurred = cv.
gaussianblur
(image,(3
,3),
0)gray = cv.
cvtcolor
(blurred,cv.
color_bgr2gray
) grad_x = cv.
sobel
(gray,cv.
cv_16sc1,1
,0) grad_y = cv.
sobel
(gray,cv.
cv_16sc1,0
,1) #edge_output = cv.
canny
(image,50,
150)
# canny的高低閾值比例一般為1：2或1：3
edge_output = cv.
canny
(grad_x,grad_y,50,
150)
return edge_output
def contours_demo
(image)
: binary =
edge_demo
(image)
cv.imshow
("binary"
,binary)
cloneimage,contours,heriachy = cv.
findcontours
(binary,cv.
retr_tree
,cv.
)for i,contour in
enumerate
(contours)
: cv.
drawcontours
(image,contours,i,(0
,255,0
),2)
cv.imshow
("detect contours"
,image)
scr = cv.
imread
("d:/academic/picture/opencv_data/pic3.png"
)cv.
imshow
("input image"
,scr)
contours_demo
(scr)
cv.waitkey(0
)cv.
destroyallwindows
()
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