double pointpolygontest( inputarray contour, point2f pt, bool measuredist );///計算點到輪廓的距離與位置關係
mat srcimg = imread("d:\\1\\00.png");
imshow("src", srcimg);
cvtcolor(srcimg, srcimg, cv_bgr2gray);
threshold(srcimg, srcimg, 100, 255, cv_thresh_binary);
imshow("threshold", srcimg);
vector> contours;
vectorhierarcy;
//輸出輪廓數目
binaryimage:預設值false, 非零畫素取其本身值, 若為true, 則非零畫素取1
返回值: moments類的物件, 返回對應的輪廓的空間矩/中心矩和歸一化中心矩(最高3階), 如下:
注意matchshapes()函式比較輪廓相似度是基於hu矩來計算的, 結果越小相似度越高。
hu矩是歸一化中心矩的線性組合, 是為了獲取影象某個特徵的矩函式(對應變化如平移、縮放、旋轉、映象)
mat srcimg = imread("d:\\1\\1.jpg"); //讀取模板影象
imshow("src", srcimg);
cvtcolor(srcimg, srcimg, cv_bgr2gray);
threshold(srcimg, srcimg, 100, 255, cv_thresh_binary);
vector> contours;
vectorhierarcy;
mat srcimg2 = imread("d:\\1\\2.jpg"); //讀取待測試
1.mat srcimg = imread("d:\\1\\1.jpg"); //讀取模板影象
imshow("src", srcimg);
cvtcolor(srcimg, srcimg, cv_bgr2gray);
threshold(srcimg, srcimg, 100, 255, cv_thresh_binary);
vector> contours;
vectorhierarcy;
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