邊界矩形的寬高比
x,y,w,h =cv2.boundingrect(cnt)
aspect_ratio = float(w)/h
area = cv2.contourarea(cnt)
x,y,w,h = cv2.boundingrect(cnt)
rect_area = w*h
extent = float(area)/rect_area
area = cv2.contourarea(cnt)
hull = cv2.convexhull(cnt)
hull_area = cv2.contourarea(hull)
solidity = float(area)/hull_area
area = cv2.contourarea(cnt)
equi_diameter = np.sqrt(4*area/np.pi)
(x,y),(ma,ma),angle =cv2.fitellipse(cnt)有時我們需要構成物件的所有畫素點，我們可以這樣做
mask = np.zeros(imgray.shape,np.uint8)
# 這裡一定要使用引數-1, 繪製填充的的輪廓
cv2.drawcontours(mask,[cnt],0,255,-1)
//方法一 bumpy方法
pixelpoints = np.transpose(np.nonzero(mask))
//方法二 opencv方法
#pixelpoints = cv2.findnonzero(mask)
min_val, max_val, min_loc, max_loc =cv2.minmaxloc(imgray,mask = mask)mean_val =cv2.mean(im,mask = mask)leftmost = tuple(cnt[cnt[:,:,0].argmin()][0])
rightmost = tuple(cnt[cnt[:,:,0].argmax()][0])
topmost = tuple(cnt[cnt[:,:,1].argmin()][0])
bottommost = tuple(cnt[cnt[:,:,1].argmax()][0])
opencv學習 9 輪廓提取
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