參考文獻
群智慧型演算法學習筆記
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為了理解boa中的香味是如何計算的，首先需要理解，像氣味、聲音、光、溫度等這樣的模態是如何計算的。感知、處理這些模態需要知道三個重要的術語：感覺模態c、刺激強度i和冪指數a。在感覺模態中，感覺意味著測量能量的形式並以類似方式對其進行處理，而模態是指感測器使用的原始輸入。不同的形態可以是氣味，聲音，光線，溫度，在boa中，模態是香味。i是物理刺激的大小。在boa中，i與蝴蝶/解決方案的適應度相關。這意味著，當乙隻蝴蝶散發出更多的香味時，周圍的其他蝴蝶可以感知到並被吸引。冪是強度增加的指數。引數a允許正規表示式、線性響應和響應壓縮。響應擴充套件是當i增加時，香味（f）比i增長更快。響應壓縮是當i增加時，f比i增長慢。線性響應是當i增加時，f成比例地增加。經實驗證明，有時隨著刺激的增強，昆蟲對刺激變化的敏感性變得越來越低。因此在boa中，為了估計i的大小，使用了響應壓縮。
蝴蝶的自然現象基於兩個重要問題：i的變化和f的表示。簡單地說，蝴蝶的i與編碼後的目標函式相關聯。但是，f是相對的，即應該由其他蝴蝶來感知。史蒂文斯冪定律中，為了將氣味與其他形式區別開來，使用了c。現在，當i較少的蝴蝶向i較多的蝴蝶移動時，f比i增加得更快。因此，我們應該允許f隨冪指數引數a實現的吸收程度而變化。在boa中，香味被表示為刺激物的物理強度的函式，如下所示：
其中f為香味的大小，即其他蝴蝶感知到的香味強度，c 為感官模態，在[0,1]之間取值；i 為刺激強度；a 為冪指數，在[0,1]之間取值。在乙個極端情況下，a=1，意味著乙隻特定蝴蝶發出的香氣量被其他蝴蝶以同樣的能力感知到，這相當於說香味是在理想化的環境中傳播的，在這個區域的任何地方都可以感覺到乙隻散發著香味的蝴蝶。因此，可以很容易地達到單個(通常是全域性的)最優值。另一方面，如果a=0，這意味著任何乙隻蝴蝶散發出的香味都不會被其他蝴蝶感覺到。所以，引數a控制演算法的行為。另乙個重要引數是c，它也是決定boa演算法收斂速度和效能的關鍵引數。理論上c∈[0，∞]，但實際上是由待優化系統的特性決定的。a和c的取值對演算法的收斂速度有重要影響。在最大化問題中，強度可以與目標函式成正比。
t和xk
t是解空間中的第j個蝴蝶和第k個蝴蝶。
蝴蝶尋找食物、交配夥伴可以在區域性和全域性範圍內發生。考慮到地理上的接近和各種其他因素，如雨、風等，在整個交配夥伴或蝴蝶的覓食活動中，尋找食物可能佔很大比例。因此，在boa中使用切換概率p來在普通全域性搜尋和密集區域性搜尋之間切換。
在未達到停止標準之前，一直進行迭代。迭代結束的標準可以有多個，如使用的最大cpu時間、達到的最大迭代次數、沒有改進的最大迭代次數、達到錯誤率的特定值或任何其他適當的標準。當迭代階段結束時，演算法輸出具有最佳適應度的最優解。
蝴蝶的啟示
一天，乙隻繭上裂開了乙個小口，有乙個人正好看到這一幕，他一直在觀察著，蝴蝶艱難地將身體從那個小口中一點點地掙扎出來，幾個小時過去了 接下來，蝴蝶似乎沒有任何進展。看樣子它似乎已經竭盡全力，不能再前進一步了 這個人實在看得心疼，決定幫助一下蝴蝶 他拿來一把剪刀，小心翼翼地將繭破開。蝴蝶很容易地掙脫出來...
flash手繪蝴蝶
1b 1 先畫翅膀，用鋼筆就可以。慢慢調一下吧.2 複製 翻轉。調整一下位置。3 畫身體部分，一樣是簡單的線條 畫的時候最好新建一層，因為以後要做動畫的 4 填充顏色。還是簡單的不規則圖形，邊框色為黑色，2個畫素。填充色三或四種，桔黃色調就可以了。邊框粗細和顏色根據自己的圖形大小掌握。5 下面的翅膀...
Qt 飛舞的蝴蝶
mainwindow.h ifndef butterfly h define butterfly h include include class butterfly public qobject public qgraphicsitem endif butterfly h end end end e...