KMP演算法 字串匹配

kmp演算法一種改進的模式匹配演算法，是d.e.knuth、v.r.pratt、j.h.morris於2023年聯合發表，kmp演算法又稱克努特-莫里斯-普拉特操作。它的改進在於：每當從某個起始位置開始一趟比較後，在匹配過程**現失配，不回溯i，而是利用已經得到的部分匹配結果，將一種假想的位置定位「指標」在模式上向右滑動盡可能遠的一段距離到某個位置後，繼續按規則進行下一次的比較。

kmp的關鍵在於next陣列。

next陣列的含義為以i為終點的最長的相同前字尾。

舉個例子：

ababa

i=1時，字串為a，next[1] = 0;

i=2時，字串為ab，next[2] = 0;

i=3時，字串為aba

字首為a、ab

字尾為a、ba

最長相同為a，長度為1

故next[3] = 1;

i=4時，字串為abab

字首為a、ab、aba

字尾為b、ab、bab

最長相同為ab，長度為2

故next[4] = 2;

i=5時，字串為ababa

字首為a、ab、aba、abab

字尾為a、ba、aba、baba

最長相同為aba，長度為3    故next[5] = 3;

next陣列為模式串匹配失敗後，可以利用的失敗資訊，即向前移動多少位。

模版預設從1開始，這樣比較簡潔。

#include using namespace std;

const int n = 100010, m = 1000010;
int n, m;
int ne[n];
char s[m], p[n];
int main()
for (int i=1,j=0; i<=m; i++)
}return 0;
}

KMP演算法 字串匹配

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