anaconda tensorflow搭建指南

2021-10-19 09:21:17 字數 2093 閱讀 9598

清華:https:

阿里雲:http:

中國科技大學 https:

華中理工大學:http:

山東理工大學:http:

豆瓣:http:

note:新版ubuntu要求使用https源,要注意。

建立虛擬環境

conda create -n labelimg python=3.8
啟用環境

conda activate
刪除虛擬環境

conda remove -n  --all

在這裡插入**片
在這裡插入**片
win10下安裝gpu版本的tensorflow

cuda9.0+vs2017+win10詳細配置

安裝cuda我的安裝目錄在:

c:\program files\nvidia gpu computing toolkit\cuda\v11.0

cuda_path 				c:\program files\nvidia gpu computing toolkit\cuda\v11.0

cuda_path_v11_0 c:\program files\nvidia gpu computing toolkit\cuda\v11.0

nvcudasamples_root c:\program files\nvidia gpu computing toolkit\cuda\v11.0

nvcudasamples11_0_root c:\program files\nvidia gpu computing toolkit\cuda\v11.0

path增加環境變數

c:\program files\nvidia gpu computing toolkit\cuda\v11.0\bin

c:\program files\nvidia gpu computing toolkit\cuda\v11.0\lib\x64

c:\program files\nvidia gpu computing toolkit\cuda\v11.0\libnvvp

c:\program files\nvidia gpu computing toolkit\cuda\v11.0\extras\cupti\lib64

這裡新增完 ,cmd要重新開啟才能生效;

測試的python**-作者非本人

沒開gpu的時候cpu到達100%,time顯示是400ms左右;

開了gpu後cpu大概 36%~44%,time顯示是100ms左右;

效果還是顯著的;

神力ai

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使用labelimage做標註

github

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