在解leetcode題的時候，遇到了幾個新的演算法思想，這個系列文章就把leetcode中的一些演算法思想做一些整理，包括老生常談的動態規劃，也包括我最新接觸的滑動視窗思想，並查集等，另外，遇到新的題目的時候也會在這裡做一些整理。
起源-計算機網路協議
在介紹滑動視窗思想之前，首先介紹這個演算法思想的由來，是一種tcp網路協議-滑動視窗協議，其實在大學學計算機網路的時候，自己可能並沒有對這個協議有太多的印象，也許是當時用的太少，工作之後這方面涉及的也比較少，所以在整理這篇文章之前，我先補了一下計算機網路知識-滑動視窗協議。
一條tcp連線的雙方主機都為該連線設定了接收快取。當該tcp連線收到正確按序位元組後，它就把資料放入快取中，應用程序從快取中讀取資料，是非同步的，因此不保證所有資料都在第一時間被讀取，當傳送方傳送的資料過多或者過快的時候，就會造成快取不夠用，也就是快取溢位。
tcp通過讓傳送方維護乙個接收視窗的變數來提供流量控**務，以消除快取溢位的可能性，接收視窗用於告訴傳送方接收方還有多少空間，做乙個比喻，也就是說，傳送資訊方相當於做餅的人，接收方相當於吃餅的人，接收方通過乙個變數告訴傳送方，我還能吃多少餅，顯然這個變數是可以變化的。
（以上部分內容出自《計算機網路-自頂向下方法》 （（美） james f kurose，（美）keith w ross）著）
滑動視窗思想（演算法）
比起滑動視窗演算法這種比較正式的演算法叫法，我更願意把它稱作一種思想，因為他並不是像並查集，紅黑樹那樣使用固定的資料結構去解決問題的演算法，它更像動態規劃那種，是一種思想，或者可以稱為解決問題的思路，在我遇到的例子當中，並沒有哪乙個題目是必須用這個演算法來解決的，它是一種優化的思想，用於解決乙個特定大小的字串或陣列上進行操作，用於降低迴圈的巢狀層次，也就是降低演算法複雜度。總結一下就是「請找到滿足xx的最x的區間（子串、子陣列）的xx」這類問題都可以用滑動視窗思想來優化。
具體例項
a的最大長度是20000，因此，不能使用列舉方案了，我們考慮用滑動視窗來解決
class solution
}else
}return ans;}};
滑動視窗的思想
求乙個字串不重複的子串的最大的長度 例如 abcabcbb,the answer is abc which the length is 3.滑動視窗是處理字串和陣列的經典方法,時間複雜度o n 滑動視窗的思想 滑動視窗在字串上從左到右滑動,一直到字串的尾部,滑動視窗的長度是動態變化的,需要兩個指標指...
滑動視窗演算法 演算法 滑動視窗 二
演算法 這算是滑動視窗的另外乙個典型題目，在資料量比較少的時候，可以直接採用暴力法解決 不過資料量比較大的時候，我們就需要想辦法解決視窗裡面最大值的思路，這裡我們採用雙端佇列queue來實現，借助 queue來儲存前面計算過的最大值資訊。題目 解法1 暴力解法 按照 視窗大小，從頭到尾依次遍歷，將每...
AC演算法思想
多模式匹配ac演算法的核心仍然是尋找模式串內部規律，達到在每次失配時的高效跳轉。這一點與單模式匹配kmp演算法和bm演算法是一致的。不同的是，ac演算法尋找的是模式串之間的相同字首關係。ac演算法的核心是三張查詢表 goto failure和output，共包含四種具體的演算法，分別是計算三張查詢表...