通常我們會收集 nginx 的 access_log 然後對日誌進行解析，從而得到日誌中的每個字段資料，解析日誌需要使用到正規表示式，假設 nginx log_format 如下：
"$request_time"則提取日誌內容的正規表示式為：
(
.*?)\\s+-\\s+(.
*?)\\s+\\[(.
*?)\\]\\s+\"(.*?)\\s+(.*?)\\s+(.*?)\"\\s+\"(.*?)\"
(\\d+
)\\s+
(\\d+
)\\s+\"(.*?)\"\\s+\"(.*?)\"\\s+\"(.*?)\"\\s+\"(.*?)\"\\s+\"(.*?)\"\\s+\"(.*?)\"\\s+\"(.*?)\"\\s+\"(.*?)\"
"0.017"執行後解析結果如下：
17:0.019一共提取出17個變數，根據下標就可以得到想要的字段了。
nginx日誌解析輸出elasticstack
需求 實時讀取nginx access日誌經過採集，快取，最終匯入到elasticsearch平台進行展示查詢。由於nginx日誌源主機與elasticsearch平台在不同的內網網段內，所以沒有採用通常直接的logstash讀取並解析然後直接輸出到elasticsearch。而是在日誌源執行log...
shell指令碼nginx日誌解析入庫
bin sh 獲取nigin日誌 log path usr local nginx logs access.log cat log path while read line do 判斷該條資訊是否為我們需要 if line eleid then 替換中 和 的轉譯符 line line echo o...
使用Python解析nginx日誌檔案
專案的乙個需求是解析nginx的日誌檔案。簡單的整理如下 首先要明確自己的nginx的日誌格式，這裡採用預設nginx日誌格式 http user agent http x forwarded for 其中一條真實記錄樣例如下 172.22.8.207 16 dec 2014 17 57 35 08...