大資料時代下，資料採集推動著資料分析，資料分析推動發展。但是在這個過程中會出現很多問題。拿最簡單最基礎的爬蟲採集資料為例，過程中就會面臨，ip被封，爬取受限、違法操作等多種問題，所以在爬去資料之前，一定要了解好預爬**是否涉及違法操作，找到合適的**ip訪問**等一系列問題。
當然在真正去運用之前，我們應該了解清楚，爬蟲的工作原理。
一、根據不同的應用，爬蟲系統在許多方面存在差異，大體而言，可以將爬蟲劃分為如下三種型別:
批量型爬蟲（batch crawler）：批量型爬蟲有比較明確的抓取範圍和目標，當爬蟲達到這個設定的目標後，即停止抓取過程。至於具體目標可能各異，也許是設定抓取一定數量的網頁即可，也許是設定抓取消耗的時間等。
2.增量型爬蟲（incremental crawler）：增量型爬蟲與批量型爬蟲不同，會保持持續不斷的抓取，對於抓取到的網頁，要定期更新，因為網際網路的網頁處於不斷變化中，新增網頁、網頁被刪除或者網頁內容更改都很常見，而增量型爬蟲需要及時反映這種變化，所以處於持續不斷的抓取過程中，不是在抓取新網頁，就是在更新已有網頁。通用的商業搜尋引擎爬蟲基本都屬此類。
二、對於爬蟲來說，往往還需要進行網頁去重及網頁反作弊。
上述是乙個通用爬蟲的整體流程，如果從更加巨集觀的角度考慮，處於動態抓取過程中的爬蟲和網際網路所有網頁之間的關係，可以大致將網際網路頁面劃分為5個部分：
5.不可知網頁集合：有些網頁對於爬蟲來說是無法抓取到的，這部分網頁構成了不可知網頁集合。事實上，這部分網頁所佔的比例很高。
三、乙個通用的爬蟲框架流程大致如下：
首先從網際網路頁面中精心選擇一部分網頁，以這些網頁的鏈結位址作為種子url，將這些種子url放入待抓取url佇列中，爬蟲從待抓取url佇列依次讀取，並將url通過dns解析，把鏈結位址轉換為**伺服器對應的ip位址。
如此這般，形成迴圈，直到待抓取url隊列為審，這代表著爬蟲系統已將能夠抓取的網頁盡數抓完，此時完成了一輪完整的抓取過程。
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