a題為環境科學類題，需要參閱較多文獻後建立模型，題設角度較多，建議學過生物、生態、化學系同學選擇，題目難度適中，不建議初學者選擇
和無人機有關，在19年美賽好像出現過類似題目，第一問是運籌學問題，第二問可以用到多種**模型，第三問就需要通過多種因素，建立模型來判斷在不同大小的火災，不同地形中無人機的位置，包括水平位置和海拔。b題需要大量地圖型別的資料視覺化，也需要有較高的物理素養，推薦相關專業同學選擇
c題是今年的大資料題，主要通過人們報告的資料來進行資料**，其中包括了影象資料，所以需要大家進行影象識別，簡單的可以用cnn（有其他演算法）進行影象識別，然後需要對自己的**模型進行評估和更新，出現了影象資料，此次c題難度較高，對於練習了資料分析的同學，選擇d、f題可能是更好的選擇。獲獎難度應該會略低於前幾次的美賽c題
2021美賽備賽 02 MCM的經驗
不看後悔！非常值得收藏的乙個鏈結 要寫什麼東西？五步建模法 一種團隊分工 模型搭建 提供對問題的解決思路 方法 模型實現 通過各軟體對模型進行模擬 求解 檢驗 寫作 通過準確的文字 圖表對模型進行展示 美觀！軟體的準備 按自己的習慣更改 程式設計 matlab python cpp 統計建模 sps...
2019MCM 美賽C題思路
美賽c題分析 github 傳送門 c.1 題目解讀 任務一 描述各類毒品在各州各縣隨時間的傳播和特徵。傳播 由於無法得知最早的時間點，因此我們假設所有州 縣的毒品數量等於報告案件數量。描述傳播即判斷毒品進出口方向 某毒品是流入還是流出該州 縣 獲取各縣經緯度資訊，考慮求梯度 區域性與全域性 再做另...
2021美賽D題思路
團隊為建模國一獲得者，有豐富建模經驗，因為需保證建模思路的完整性，更新較慢，怕被d 新號。問題一 使用impact data資料集或其中的一部分來建立 影響力的 多個 定向網路，將影響者連線到追隨者。開發可捕獲此網路中 影響力 的引數。通過建立定向影響者網路的子網來探索 影響力的子集。描述此子網。您...