不看後悔！非常值得收藏的乙個鏈結
**要寫什麼東西？五步建模法
一種團隊分工：
①模型搭建——提供對問題的解決思路、方法
②模型實現——通過各軟體對模型進行模擬、求解、檢驗
③**寫作——通過準確的文字、圖表對模型進行展示【美觀！！】
軟體的準備【按自己的習慣更改~】
①程式設計——matlab / python / cpp
②統計建模——spss
③**寫作——word / wps / latex
④插圖製作——powerpoint / ps
⑤畫流程圖——processon
⑥團隊協作——有道雲協作 / 語雀文件
程式設計？實際問題的資料可能會比較複雜，按照某個演算法用人腦一步步求解往往會很麻煩。因此通過計算機程式設計可以編出來演算法的程式，直接給資料，計算機就可以算出來。說白了就是人來建立模型，然後程式設計演算法用計算機來計算模型中的答案，比如最優解。要想自己程式設計序需要對這個演算法有足夠深的認識。事實上很多演算法前人都寫好了c或c++的源程式，當然用matlab會更省事一些。
統計建模？
參考——統計回歸模型
要學的很多…
【前期準備】看原題+讀o獎**
「優秀**在比賽過程中對模型的建立真的很重要。後來我們比賽選了c題，在模型一度建不出來的時候，就開始借鑑之前優秀**中處理相似場景所用的模型。」
**的圖、表、公式的編號一定要一一對應，不能有明顯的差錯。一定要**並茂，圖和表一定要多，不能全是公式和大段大段的文字，換誰誰都不想看，不要說評委了！
做出視覺化的圖表 like this
**引用技巧——
請記住：要大膽地構造公式，只要該公式大致符合常理、曲線趨勢符合生活實際即可。請記住：不要想著我們構造的公式能夠經得起科學家的檢驗，不要想著我們構造的公式能像萬有引力定律公式那麼嚴密。在短短的四天三夜裡，你想創造出經得起世人檢驗的公式，想成為名垂千古的科學家？想多了！！！請記住：所有數學建模**構造的模型看起來合情合理即可，不要妄想它們能完完全全應用於生活實際。
需要掌握的程式設計知識
先準備好matlab的各種常用演算法模板，比如：二、三維作圖、層次分析法等。競賽時，可以直接套用準備好的**，大大地減少了程式設計的時間。
幾個重要的學習鏈結收錄：
matlab二維、三維作圖
建模案例學習（mooc）
美賽**書寫經驗
2021美賽MCM選題
a題為環境科學類題，需要參閱較多文獻後建立模型，題設角度較多，建議學過生物 生態 化學系同學選擇，題目難度適中，不建議初學者選擇 和無人機有關，在19年美賽好像出現過類似題目，第一問是運籌學問題，第二問可以用到多種 模型，第三問就需要通過多種因素，建立模型來判斷在不同大小的火災，不同地形中無人機的位...
2019MCM 美賽C題思路
美賽c題分析 github 傳送門 c.1 題目解讀 任務一 描述各類毒品在各州各縣隨時間的傳播和特徵。傳播 由於無法得知最早的時間點，因此我們假設所有州 縣的毒品數量等於報告案件數量。描述傳播即判斷毒品進出口方向 某毒品是流入還是流出該州 縣 獲取各縣經緯度資訊，考慮求梯度 區域性與全域性 再做另...
2021美賽D題思路
團隊為建模國一獲得者，有豐富建模經驗，因為需保證建模思路的完整性，更新較慢，怕被d 新號。問題一 使用impact data資料集或其中的一部分來建立 影響力的 多個 定向網路，將影響者連線到追隨者。開發可捕獲此網路中 影響力 的引數。通過建立定向影響者網路的子網來探索 影響力的子集。描述此子網。您...