列式容器有乙個共同的特性，它們都支援使用 for 迴圈遍歷儲存的元素，都是可迭代的，因此它們又有乙個別稱，即迭代器。從字面來理解，迭代器指的就是支援迭代的容器，更確切的說，是支援迭代的容器類物件，這裡的容器可以是列表、元組等這些 python 提供的基礎容器，也可以是自定義的容器類物件，只要該容器支援迭代即可。
如果要自定義實現乙個迭代器，則類中必須實現如下 2 個方法：
__iter__(self)：該方法返回乙個迭代器（iterator）。
除此之外，python 內建的 iter() 函式也會返回乙個迭代器，該函式的語法格式如下：
iter(obj[, sentinel])其中，obj 必須是乙個可迭代的容器物件，而 sentinel 作為可選引數，如果使用此引數，要求 obj 必須是乙個可呼叫物件。可呼叫物件，指的是該類的例項物件可以像函式那樣，直接以「物件名()」的形式被使用。通過在類中新增 __call__() 方法，就可以將該類的例項物件程式設計可呼叫物件。有關 __call__() 方法，我們常用的是僅有 1 個引數的 iter() 函式，通過傳入乙個可迭代的容器物件，我們可以獲得乙個迭代器，通過呼叫該迭代器中的 __next__() 方法即可實現迭代。另外，也可以使用 next() 內建函式來迭代，即 next(myiter)，和 __next__() 方法是完全一樣的。
從程式的執行結果可以看出，當迭代完儲存的所有元素之後，如果繼續迭代，則 __next__() 方法會丟擲 stopiteration 異常。這裡介紹 iter() 函式第 2 個引數的作用，如果使用該引數，則要求第乙個 obj 引數必須傳入可呼叫物件（可以不支援迭代），這樣當使用返回的迭代器呼叫 __next__() 方法時，它會通過執行 obj() 呼叫 __call__() 方法，如果該方法的返回值和第 2 個引數值相同，則輸出 stopinteration 異常；反之，則輸出 __call__() 方法的返回值。迭代器本身是乙個底層的特性和概念，在程式中並不常用，但它為生成器這一更有趣的特性提供了基礎。
在使用該容器迭代一組資料時，必須事先將所有資料儲存到容器中，才能開始迭代；而生成器卻不同，它可以實現在迭代的同時生成元素。也就是說，對於可以用某種演算法推算得到的多個資料，生成器並不會一次性生成它們，而是什麼時候需要，才什麼時候生成。不僅如此，生成器的建立方式也比迭代器簡單很多，大體分為以下 2 步：
定義乙個以 yield 關鍵字標識返回值的函式；
呼叫剛剛建立的函式，即可建立乙個生成器。
要想使生成器函式得以執行，或者想使執行完 yield 語句立即暫停的程式得以繼續執行，有以下 2 種方式：
通過生成器（上面程式中的 num）呼叫 next() 內建函式或者 __next__() 方法；
通過 for 迴圈遍歷生成器。
注意，在 python 2.x 版本中不能使用 __next__() 方法，可以使用 next() 內建函式，另外生成器還有 next() 方法（即以 num.next() 的方式呼叫）。除此之外，還可以使用 list() 函式和 tuple() 函式，直接將生成器能生成的所有值儲存成列表或者元組的形式。相比迭代器，生成器最明顯的優勢就是節省記憶體空間，即它不會一次性生成所有的資料，而是什麼時候需要，什麼時候生成。
doraemon的python 迭代器與生成器
6.9.1迭代器的定義 自己不用寫，只需要學會用 迭代器 對可迭代物件中的元素進行逐一獲取，表象 具有 next 方法且每次呼叫都獲取可迭代物件中的元素 從前到後乙個個獲取 迭代器想要獲取每個值，就必須反覆執行 v1 11,22,33,44 列表轉化成迭代器 v2 iter v1 result v2...
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