當掃瞄記憶體中放不下的資料集時，我們需要找到一種惰性獲取資料項的方式，每次「取出」1個。
這就是迭代器相對於普通可迭代物件的優勢：節省記憶體
l =[,
'orange'
,'pear'
]#列表就是乙個可迭代物件
如果要自己構建乙個可迭代的資料型別，只需要實現乙個__getitem__()方法。
接下來實現乙個sentence類，傳入乙個以空格分隔的英文句子，迭代句子中的單詞。
class
sentence
:def
__init__
(self, text)
: self.words = text.split(
)def
__getitem__
(self, index)
:return self.words[index]
>>
> sen = sentence(
'hello my world my name is alfred'
)>>
> sen
<__main__.sentence object at 0x02cf5f30
>
>>
> sen.words
['hello'
,'my'
,'world'
,'my'
,'name'
,'is'
,'alfred'
]>>
> sen[3]
'my'
>>
>
for i in sen:
print
(i)hello
myworld
myname
isalfred
那麼如果我要構建乙個迭代器，應該使用的魔法方法是__next__()和__iter__()
接下來利用__next__()和__iter__()構建乙個sentence2類。
class
sentence2
:def
__init__
(self, text)
: self.words = text.split(
) self.index =
0def
__next__
(self)
:try
: word = self.words[self.index]
except indexerror:
raise stopiteration(
) self.index +=
1return word
def__iter__
(self)
:return self
>>
> sen2 = sentence2(
'hello my world my name is alfred'
)>>
> sen2.words
['hello'
,'my'
,'world'
,'my'
,'name'
,'is'
,'alfred'
]>>
> sen2[5]
traceback (most recent call last)
: file ""
, line 1,in
sen2[5]
typeerror:
'sentence2'
object does not support indexing
>>
>
for i in sen2:
print
(i)hello
myworld
myname
isalfred
>>
>
>>
>
for i in sen2:
print
(i)>>
>
（1）檢查物件是否實現了__iter__()方法，如果實現了就呼叫它，返回乙個迭代器。
（2）如果沒有實現__iter__()，就檢查是否實現了__getitem__()方法，python會自動建立乙個迭代器，並從索引0開始獲取元素。
（3）如果2個方法都沒有實現，那麼就只能丟擲typeerror異常了「x object is not iterable」
為什麼在上述的sen2例項中，進行第二次迭代的時候，sen2會沒有元素可以迭代呢？
這是由於__iter__()方法使其自身成為了迭代器，當迭代的時候，next()方法會不斷地返回序列中的下乙個元素，最終導致耗盡了其自身的元素，然後丟擲stopiteration異常。
為了讓迭代器可以一直迭代，iter()方法應該是返回乙個迭代器，而不是讓其自身稱為乙個迭代器
所以，迭代器更準確的實現方式應該是只實現乙個__iter__()方法，而__next__()方法應該封裝在另乙個類中，該類表示了迭代器的內部狀態：
譬如如下sentence3類：
class
sentence3
:def
__init__
(self, text)
: self.words = text.split(
)def
__iter__
(self)
:return sentenceiter(self.words)
class
sentenceiter
:def
__init__
(self, words)
: self.words = words
self.index =
0def
__next__
(self)
:try
: word = self.words[self.index]
except indexerror:
raise stopiteration(
) self.index +=
1return word
def__iter__
(self)
:return self
>>
> sen3 = sentence3(
'hello my world my name is alfred'
)>>
> sen3.words
['hello'
,'my'
,'world'
,'my'
,'name'
,'is'
,'alfred'
]>>
>
for i in sen3:
print
(i)
hello
myworld
myname
isalfred
>>
>
for i in sen3:
print
(i)
hello
myworld
myname
isalfred
>>
>
python迭代 可迭代物件與迭代器物件
問題舉例 某軟體要求，從網路抓取各個城市的氣溫資訊，並依次顯示 北京 15 22 上海 18 23 如果一次抓取所有城市氣溫資訊再顯示，顯示第乙個城市的氣溫時會由很長的延時，並且浪費儲存空間，我們期望以 用時訪問 的策略，並且把所有城市的氣溫資訊封裝 到乙個物件裡，可用for語句進行迭代。來個栗子 ...
python 迭代器與可迭代物件
主要有兩個方法next 與iter next不斷返回下乙個元素，知道元素全部返回後出現異常，可以節省記憶體空間。iter是迭代，可以把乙個列表直接轉換成迭代器，然後使用next 方法。data list 1,2,3,4,5 data list iter data list print next da...
Python 迭代器與可迭代物件
迭代器可以讓我們訪問集合的時候變得非常方便。之前我們通過for.in.的方式訪問乙個集合的時候，就是使用迭代器完成的。如果沒有迭代器，那麼我們只能通過while迴圈，每次迴圈的時候通過下標訪問了。可以直接使用for迴圈遍歷的物件，成為可迭代的物件，常見的可迭代的物件有 list tuple dict...