同一時刻可以處理多個事務具有並行處理能力的程式我們稱之為「併發程式」更加節省時間，效率更高
併發程式的處理能力優勢體現在**？
gopool3.jpeg
package main
import "fmt"
import "time"
func go_worker(name string)
fmt.println(name, " 執行完畢!")
}func main()
}
package main
import "fmt"
func worker(c chan int)
func main()
雖然go語言在排程goroutine已經優化的非常完成，並且goroutine作為輕量級執行流程，也不需要cpu排程器的切換，我們一般在使用的時候，如果想處理乙個分支流程，直接go一下即可。
但是，如果無休止的開闢goroutine依然會出現高頻率的排程groutine，那麼依然會浪費很多上下文切換的資源，導致做無用功。所以設計乙個goroutine池限制goroutine的開闢個數在大型併發場景還是必要的。
)/* 有關task任務相關定義及操作 */
//定義任務task型別,每乙個任務task都可以抽象成乙個函式
type task struct
//通過newtask來建立乙個task
func newtask(f func() error) *task
return &t
}//執行task任務的方法
func (t *task) execute()
/* 有關協程池的定義及操作 */
//定義池型別
type pool struct
//建立乙個協程池
func newpool(cap int) *pool
return &p
}//協程池建立乙個worker並且開始工作
func (p *pool) worker(work_id int)
}//讓協程池pool開始工作
func (p *pool) run()
//2, 從entrychannel協程池入口取外界傳遞過來的任務
// 並且將任務送進jobschannel中
for task := range p.entrychannel
//3, 執行完畢需要關閉jobschannel
close(p.jobschannel)
//4, 執行完畢需要關閉entrychannel
close(p.entrychannel)
}//主函式
func main() )
//建立乙個協程池,最大開啟3個協程worker
p := newpool(3)
//開乙個協程 不斷的向 pool 輸送列印一條時間的task任務
go func()
}()//啟動協程池p
p.run()
}
Golang學習篇 協程池
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