將多個資料表，以時間為索引，並選取需要分析的列進行合併。在本文中，拿到的資料是同一時期的不同裝置的特徵資料，需要提取對應的列進行時間合併，在合併過程中存在以下問題：
1、時間索引存在重複，需要刪除重複項，否則合併時會報錯；
2、每個表中需要提取的列名稱一樣，需要在合併前進行重新命名，否則合併後就無法區分；
3、取共同時間進行合併，在同一時間段內不同**的採集時間有差異，但是需要提取的是相同時間資料。
選取檔案所在的路徑，讀取檔案並檢視檔案中的列名稱
import pandas as pd
import glob,os
path=
'e:\python總結\例項資料\以時間為索引提取並合併列'
#選擇要合併的檔案路徑
files=glob.glob
dataframe多列合併成一列
dataframe的幾列資料合併成為一列 dataframe的幾列資料合併成為一列 1.1 方法歸納 1.2 str.cat函式詳解 1.2.1 語法格式 1.2.2 引數說明 1.2.3 核心功能 1.2.4 常見範例 dataframe的幾列資料合併成為一列 1.1 方法歸納 使用 直接將多列合...
合併 多個dataframe 第五章 合併
a 利用series新增行 必須指定name s pd.series name new row b 用dataframe新增表 df temp pd.dataframe index new 1 new 2 此方法主要用於新增列，列名直接由引數指定 s pd.series list abcd inde...
多個DataFrame的儲存
datadf型別 list中包含若干個dataframe，由於每個dataframe都很大，現在需要把每個dataframe分別儲存成乙個csv方便讀取 嘗試1 為了省記憶體，把每個dataframe轉換成str格式進行儲存 file open temp diff strline.csv w for...