將 學生成績表 與 選修成績表 進行水平的拼接
"""
created on wed feb 3 14:10:41 2021
@author: author: 清弦墨客（聆聽）
"""import numpy as np
import pandas as pd
# 隨機生成學生成績表
student_scores = pd.dataframe(np.random.randint(50,
100,16)
.reshape(4,
4), index=
["胡歌"
,"林更新"
,"金世佳"
,"醜娟"],
columns=
["語文"
,"數學"
,"英語"
,"python"])
#print(student_scores)
# 隨機生成學生選修成績表，並將部分成績設為nan
elective_scores = pd.dataframe(np.random.randint(60,
100,12)
.reshape(4,
3), index=
["胡歌"
,"林更新"
,"金世佳"
,"醜娟"],
columns=
["體育"
,"統計學"
,"日語"])
elective_scores[
"體育"
]= np.nan
elective_scores.loc[
"林更新"
:"金世佳"
,"統計學"
]= np.nan
elective_scores.loc[
["胡歌"
,"醜娟"],
"日語"
]= np.nan
#print(elective_scores)
# 學生成績表 和 選修成績表有共同的index，進行水平拼接
df_new = pd.concat(
[student_scores, elective_scores]
, axis=1)
print
(df_new)
"""
created on wed feb 3 14:10:41 2021
@author: author: 清弦墨客（聆聽）
"""import numpy as np
import pandas as pd
# 用pandas讀取xlxs檔案
path = r"d:\coding\python\logiccoding\data analyze\學生分配表.xlsx"
students = pd.read_excel(path)
#print(students)
path = r"d:\coding\python\logiccoding\data analyze\老師排班表.xlsx"
teachers = pd.read_excel(path)
#print(teachers)
# 比較資料，發現班級是共同的列
df_new = pd.merge(students, teachers, how=
"inner"
, on=
"班級"
)print
(df_new)
需求2：通過starbucks_store_worldwide.csv資料，獲取中國每個省份的分布數量
"""
created on wed feb 3 14:10:41 2021
@author: author: 清弦墨客（聆聽）
"""import numpy as np
import pandas as pd
path = r"d:\coding\python\logiccoding\data analyze\starbucks_store_worldwide.csv"
starbucks = pd.read_csv(path)
# 先篩選出所有starbucks的店鋪(因為還有別的品牌)
starbucks = starbucks[starbucks[
"brand"]==
"starbucks"
]# 再篩選出所有在美國的星巴克店鋪(美國**為us)
starbucks_us = starbucks[starbucks[
"country"]==
"us"
]print
(len
(starbucks_us)
)# 再篩選出所有在中國的星巴克店鋪(中國**為cn)
starbucks_cn = starbucks[starbucks[
"country"]==
"cn"
]print
(len
(starbucks_cn)
)# 結果顯示美國13311家，中國2734家，還是美國的多。
# 將篩選過的中國資料儲存一下，方便觀察，不儲存也行
path = r"d:\coding\python\logiccoding\data analyze\starbucks_china.xlsx"
starbucks_cn.to_excel(path,encoding=
"utf-8"
)# 使用groupby聚合，統計每個城市星巴克店的數量
starbucks_cn_group = starbucks_cn.groupby(by=
"city")[
"city"
].count(
)print
(starbucks_cn_group)
# 儲存結果
path = r"d:\coding\python\logiccoding\data analyze\starbucks_china_group.xlsx"
starbucks_cn_group.to_excel(path,encoding=
"utf-8"
)# 從統計結果來看，開店最多的地方是上海和香港
第4次作業
實踐最簡答的專案wordcount，必須完成其中的基本功能，若可以完成其他功能給予加分。完成後請將你的設計思路 主要 寫在本次作業部落格裡。要求三 學習總結和進度 30分 1 將pta作業的源 使用git提交到託管平台上，要求給出上傳成功截圖和你的git位址。請注意git位址應是類似 這樣的字串且是...
第4次作業
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c 第4次作業
專案3 乘法口訣表 程式設計序，輸出乙個乘法口訣表，形如 1x1 1 1x2 2 2x2 4 1x3 3 2x3 6 3x3 9 檔名稱 作 者 劉夢燕 完成日期 2016 年 4 月 24 日 版 本 號 v1.0 對任務及求解方法的描述部分 略 輸入描述 略 問題描述 略 程式輸出 略 問題分析...