突然發現我一直沒有真正理解揹包，真正的揹包應該是用空間換時間的一種dp方法，本質上就是n個物品選或不選,理論上有2
n2^n
2n種可能結果，但是揹包利用的就是值域很小這一特點來重疊子結構，所以揹包本質上處理的應該是乙個集合中的所有物品，選或不選對應權值的變化。
有時候這樣的權值甚至是多維度的，我們進行的就是多個維度上的重疊子結構。
可能是負數，可能操作不是加減適用於任意複雜的操作，但是關鍵在於狀態轉移的單調性，否則沒法進行狀態轉移（對於特殊情況比如異或，我們就不需要用揹包處理了）
另外多項式的乘法過程實際上也是揹包問題。
DP 動態規劃 揹包問題
將乙個容量為v的揹包，物品有兩個屬性，乙個w和乙個v表示體積和屬性值。每種物品只有乙個。要求裝下盡可能多，求最大價值。轉移狀態方程 dp j max dp dp j list i w list i v,dp j 1 include includeusing namespace std struct ...
動態規劃（DP）揹包問題
dp做題的步驟 1.確定狀態變數 dp i dp i j 的含義 2.確定狀態轉移方程 3.確定邊界條件 4.確定遞推順序 題目1 01揹包 有n個重量和價值分別為w和v的物品。從這些物品中挑選總重量不超過w的物品。求所有挑選方案中價值總和的最大值 思路 dp i 1 j 表示從前i個物品中選出總重...
DP動態規劃 揹包問題
具體例子 有n個重量和價值分別為wi,vi的物品，從這些物品中挑選出總重量不超過w的物品，求所有挑選方案中價值總和的最大值。例如 n 4 w,v w 5 dp思想 求出狀態轉移方程，也就是求出遞推式。首先將問題一般化 解決此問題需要2個一維陣列，和1個二維陣列 w i 表示第i個物品的重量,下標從0...