最近在做碩士畢業**，關於顏色恆常性。在對原始碼進行解讀的時候發現，對光源ground truth的規範化中，使用了l2方法，對應的，模型的輸出光源也使用l2歸一化，然後再計算角度誤差。
由於之前的研究多為顏色相關，所以直覺考慮有些奇怪，因為cie中定義色度是有色光加色法決定的，即l1，因此，如果顏色恆常性演算法的最終目標是對場景光源的「色度」進行估計，那對應的應該是使用l1才對。
在查閱nus資料集**，也注意到**中提及的規範化方法為euclidean norm，即l2，查閱了華為cvpr2020的**和fc4的**，歸一化均使用了l2，應該是可以確定這麼使用沒有問題。
對於cie色度來講，給到三刺激值，色度確實由l1規範化得到，但是對於顏色恆常性問題，首先可以確定最終需要使用角度誤差來判定，而角度誤差可以理解為在三維線性空間計算兩向量的角度，而對於向量自身使用l2歸一化，並不影響最終計算的角度結果。
為什麼顏色恆常性的估計光源和ground truth使用角度誤差來衡量？
聯想：已知cie的色差計算是使用的lab色空間的平方和開方的方法計算的。
雖然角度誤差可以比大小，但是在不同色度上應該是不均勻的，之後查詢一下是否有更好的均勻性誤差評判方法。
基於置信加權池的全卷積保證顏色恆常性
基於patch的cnn網路會因為patch包含的資訊不足，無法確定乙個唯一的顏色或者範圍。在此提出乙個基於全卷積網路結構，其中patch可以攜帶用於估計顏色恆定的置信度權值。權重在乙個獨特的 novel pool層中學習和應用，在該層中區域性估計被合併到全域性解中。用了該公式網路話就知道在資料集中要...
IT日語L2單語
no假名 漢字詞形 英語漢語 1 名manner 禮節，規矩 2 大切形動重要3 儀禮名禮儀 4 大事名，形動重要5 進 他一 促進，推進 6 副正確地，合適地 7 付 合 名交往，交際 8 挨拶名，自 寒暄9 名刺交換 名交換名片 10 不可欠名，形動 不能缺少的 11 客 名客人 12 與 他一...
L2 緊急救援
l2 001 緊急救援 25分 作為乙個城市的應急救援隊伍的負責人，你有一張特殊的全國地圖。在地圖上顯示有多個分散的城市和一些連線城市的快速道路。每個城市的救援隊數量和每一條連線兩個城市的快速道路長度都標在地圖上。當其他城市有緊急求助 給你的時候，你的任務是帶領你的救援隊盡快趕往事發地，同時，一路上...